Artwork

Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

A Consensus-Based Algorithm for Non-Convex Multiplayer Games: Quantitative Laplace principle

1:10
 
Delen
 

Manage episode 431308242 series 3474369
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/a-consensus-based-algorithm-for-non-convex-multiplayer-games-quantitative-laplace-principle.
A novel algorithm using swarm intelligence to find global Nash equilibria in nonconvex multiplayer games, with convergence guarantees and numerical experiments.
Check more stories related to gaming at: https://hackernoon.com/c/gaming. You can also check exclusive content about #games, #consensus-based-optimization, #zeroth-order-algorithm, #nonconvex-multiplayer-games, #global-nash-equilibria, #swarm-intelligence, #metaheuristics, #numerical-experiments, and more.
This story was written by: @oligopoly. Learn more about this writer by checking @oligopoly's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This paper is available on arxiv.org/abs/2311.08270 under CC BY 4.0 DEED license. Authors: Enis Chenchene, Hui Huang, Jinniao Qiu, and Hui Chen. Table of Links: 1. Introduction, 2. Global convergence, 3. Numerical experiments, 4. Conclusion, Acknowledgments, and References.

  continue reading

150 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 431308242 series 3474369
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/a-consensus-based-algorithm-for-non-convex-multiplayer-games-quantitative-laplace-principle.
A novel algorithm using swarm intelligence to find global Nash equilibria in nonconvex multiplayer games, with convergence guarantees and numerical experiments.
Check more stories related to gaming at: https://hackernoon.com/c/gaming. You can also check exclusive content about #games, #consensus-based-optimization, #zeroth-order-algorithm, #nonconvex-multiplayer-games, #global-nash-equilibria, #swarm-intelligence, #metaheuristics, #numerical-experiments, and more.
This story was written by: @oligopoly. Learn more about this writer by checking @oligopoly's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This paper is available on arxiv.org/abs/2311.08270 under CC BY 4.0 DEED license. Authors: Enis Chenchene, Hui Huang, Jinniao Qiu, and Hui Chen. Table of Links: 1. Introduction, 2. Global convergence, 3. Numerical experiments, 4. Conclusion, Acknowledgments, and References.

  continue reading

150 afleveringen

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen