Artwork

Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Music Generation Via A Hidden Markov Model - Part 1

30:01
 
Delen
 

Manage episode 431690982 series 3474385
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/music-generation-via-a-hidden-markov-model-part-1.
Automated music generation via a Hidden Markov Model (HMM).
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-music-generation, #ai-music, #generative-music, #sequence-models, #python-project, #python-guide, #sequence-to-sequence, #music-technology, and more.
This story was written by: @pictureinthenoise. Learn more about this writer by checking @pictureinthenoise's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This guide explains how to build a simple generative music application (that doesn't infringe on copyrighted music) using a Hidden Markov Model (HMM). You will build the application using a local Jupyter Notebook. A corpus of classical music will be used as input data and will serve as the basis for different experiments with the application.

  continue reading

301 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 431690982 series 3474385
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/music-generation-via-a-hidden-markov-model-part-1.
Automated music generation via a Hidden Markov Model (HMM).
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-music-generation, #ai-music, #generative-music, #sequence-models, #python-project, #python-guide, #sequence-to-sequence, #music-technology, and more.
This story was written by: @pictureinthenoise. Learn more about this writer by checking @pictureinthenoise's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This guide explains how to build a simple generative music application (that doesn't infringe on copyrighted music) using a Hidden Markov Model (HMM). You will build the application using a local Jupyter Notebook. A corpus of classical music will be used as input data and will serve as the basis for different experiments with the application.

  continue reading

301 afleveringen

All episodes

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen