Artwork

Inhoud geleverd door peopleofpathology. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door peopleofpathology of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Episode 184: Dr Simone Arvisais-Anhalt And Dr Daniel Qazi: Large Language Models In Pathology: From Chat GPT to Retrieval Augmented Generation

56:57
 
Delen
 

Manage episode 426514280 series 3385006
Inhoud geleverd door peopleofpathology. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door peopleofpathology of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.

  • We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
  • There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
  • Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
  • They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
  • We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine

Links for this episode:

Health Podcast Network

LabVine Learning

Dress A Med scrubs

Digital Pathology Club

Establishing priorities for implementation of large language models in pathology and laboratory medicine

What is Retrieval Augmented Generation?

People of Pathology Podcast:

Twitter

Instagram

  continue reading

189 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 426514280 series 3385006
Inhoud geleverd door peopleofpathology. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door peopleofpathology of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.

  • We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
  • There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
  • Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
  • They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
  • We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine

Links for this episode:

Health Podcast Network

LabVine Learning

Dress A Med scrubs

Digital Pathology Club

Establishing priorities for implementation of large language models in pathology and laboratory medicine

What is Retrieval Augmented Generation?

People of Pathology Podcast:

Twitter

Instagram

  continue reading

189 afleveringen

Alle episoder

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding