Artwork

Inhoud geleverd door Kyle Polich. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Kyle Polich of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Auditing LLMs and Twitter

40:26
 
Delen
 

Manage episode 463826695 series 2328414
Inhoud geleverd door Kyle Polich. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Kyle Polich of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Our guests, Erwan Le Merrer and Gilles Tredan, are long-time collaborators in graph theory and distributed systems. They share their expertise on applying graph-based approaches to understanding both large language model (LLM) hallucinations and shadow banning on social media platforms.

In this episode, listeners will learn how graph structures and metrics can reveal patterns in algorithmic behavior and platform moderation practices.

Key insights include the use of graph theory to evaluate LLM outputs, uncovering patterns in hallucinated graphs that might hint at the underlying structure and training data of the models, and applying epidemic models to analyze the uneven spread of shadow banning on Twitter.

-------------------------------

Want to listen ad-free? Try our Graphs Course? Join Data Skeptic+ for $5 / month of $50 / year

https://plus.dataskeptic.com

  continue reading

564 afleveringen

Artwork

Auditing LLMs and Twitter

Data Skeptic

794 subscribers

published

iconDelen
 
Manage episode 463826695 series 2328414
Inhoud geleverd door Kyle Polich. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Kyle Polich of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Our guests, Erwan Le Merrer and Gilles Tredan, are long-time collaborators in graph theory and distributed systems. They share their expertise on applying graph-based approaches to understanding both large language model (LLM) hallucinations and shadow banning on social media platforms.

In this episode, listeners will learn how graph structures and metrics can reveal patterns in algorithmic behavior and platform moderation practices.

Key insights include the use of graph theory to evaluate LLM outputs, uncovering patterns in hallucinated graphs that might hint at the underlying structure and training data of the models, and applying epidemic models to analyze the uneven spread of shadow banning on Twitter.

-------------------------------

Want to listen ad-free? Try our Graphs Course? Join Data Skeptic+ for $5 / month of $50 / year

https://plus.dataskeptic.com

  continue reading

564 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen