Artwork

Inhoud geleverd door Databricks. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Databricks of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Data Brew Season 2 Episode 8: Feature Engineering

31:17
 
Delen
 

Manage episode 297106523 series 2814833
Inhoud geleverd door Databricks. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Databricks of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Is there ever a “one-size fits all” approach for feature engineering? Find out this and more with Amanda Casari and Alice Zheng, co-authors of the Feature Engineering for Machine Learning book.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

33 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 297106523 series 2814833
Inhoud geleverd door Databricks. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Databricks of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Is there ever a “one-size fits all” approach for feature engineering? Find out this and more with Amanda Casari and Alice Zheng, co-authors of the Feature Engineering for Machine Learning book.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

33 afleveringen

Усі епізоди

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen