Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 07.12.2016, 15

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This Is Woman's Work with Nicole Kalil

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Unlocking Your Hidden Genius: How to Harness Your Innate Talents with Betsy Wills & Alex Ellison | Ep. 289 32:08

25 dagen geleden32:08

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Did you know there’s an actual science to uncovering your hidden genius? It’s not about filling out a “dream job” worksheet—it’s about understanding how your brain is wired, identifying your natural aptitudes, and using them to thrive. This isn’t just a self-discovery exercise. It’s a game-changer for your career, your relationships, and how you show up in the world. Betsy Wills and Alex Ellison are redefining how we approach career discovery, proving that finding the right path isn’t just about landing a job—it’s about creating a life that aligns with who you actually are. ✅ Betsy Wills – Cofounder of YouScience, a groundbreaking psychometric assessment platform reshaping how we understand our talents. She’s also the Director of Marketing & Branding at Diversified Trust and a frequent lecturer at Vanderbilt University and NYU’s Stern School of Business. ✅ Alex Ellison – Founder of Throughline Guidance, a global college and career counseling practice. She’s a sought-after writer, speaker, and expert in college readiness and career development. ✅ Together, they co-authored Your Hidden Genius: The Science-Backed Strategy to Uncovering and Harnessing Your Innate Talents. Discovering your hidden genius isn’t just about career success—it’s about tapping into what makes you, you . Connect with Betsy & Alex: Website (Free Downloads): www.yourhiddengenius.com Book: https://www.harpercollins.com/products/your-hidden-genius-elizabeth-m-willsalexandra-ellison Related Podcast Episodes: How To Be You, But Better with Olga Khazan | 288 Finding Purpose Through Human Design with Emma Dunwoody | 228 195 / Finding (And Using) Your Voice with Amy Green Smith Share the Love: If you found this episode insightful, please share it with a friend, tag us on social media, and leave a review on your favorite podcast platform! 🔗 Subscribe & Review: Apple Podcasts | Spotify | Amazon Music…

8 jaar geleden 1:09:47

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15 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Wiederholung: Job Scheduling 0:03:14 Wiederholung: List Scheduling 0:10:08 Wiederholung: TSP 0:13:43 Wiederholung: Metric TSP 0:19:21 Pseudopolynomielle Algorithmen 0:22:08 Rucksack Problem 0:25:21 Dynamic Programming 0:33:09 Fully Polynomial Time Approximation Scheme 0:34:50 Beispielschranken 0:36:22 FPTAS für Knapsack 0:47:18 Lemma 21 0:48:43 Das beste bekannte FPTAS 0:49:06 Optimale Algorithmen für das Rucksackproblem 0:49:37 9 Fixed-Parameter-Algorithmen 0:50:57 Beispiel: VERTEX COVER (Knotenüberdeckung) 0:52:56 Fixed parameter tractable 0:55:23 Beispiel: VERTEX COVER 0:57:02 Naive tiefenbeschränkte Suche 1:00:33 Fortsetzung Beispiel: VERTEX COVER 1:04:29 Kernbildung für Vertex Cover

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#Hochschulbildung #Bildung #Vorlesung #Informatik #Strukturen #Daten #Toolbox #Korrektheitsargumente #Effizienzanalyse #Algorithmen #Mathematik #Karlsruher Instituts Für Technologie KIT #Video #KIT

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 07.02.2017, 26 37:01

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26 | 0:00:00 Starten 0:01:13 Fortgeschrittene Graphenalgorithmen: 2 Kürzeste Wege 0:02:31 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:03:05 Radix-Heaps 0:04:38 All-Pairs Shortest Paths 0:06:18 3 Anwendungen von DFS 0:08:27 Algorithms 1956-now 0:11:39 Preflow-Push Algorithms 0:13:38 5 Externe Algorithmen 0:15:04 6 Fixed-Parameter-Algorithmen 0:16:16 Fixed parameter tractable 0:16:49 Beispiel: VERTEX COVER 0:17:46 Naive tiefenbeschränkte Suche 0:18:38 7 Parallele Algorithmen 0:18:41 Warum Parallelverarbeitung 0:19:30 Kostenmodell für Nachrichtenaustausch 0:20:12 7.2 Beispiel: Assoziative Operationen (=Reduktion) 0:21:17 7.3 Sortieren 0:21:59 8 Stringology (Zeichenkettenalgorithmen) 0:22:25 Knuth-Morris-Pratt (1977) 0:27:42 9 Geometrische Algorithmen 0:27:54 9.1 Streckenschnitt (line segment intersection) 0:28:42 Verallgemeinerung 0:29:38 9.3 Kleinste einschließende Kugel 0:30:08 9.4 2D Bereichssuche (range search) 0:32:55 10 Onlinealgorithmen 0:33:33 Competitive analysis…

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Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 31.01.2017, 25 1:11:59

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25 | 0:00:00 Starten 0:00:24 Wavlet Tree 0:08:46 Allgemeine Reporting Query 0:09:02 Bitvektoren 0:15:34 Suffix Array 0:15:45 Backward Search 0:20:37 Wavelet Tree Example: Calculate Rank 0:24:21 Index size comparison 0:26:55 Beginn Übung 13 0:27:01 Themenübersicht 0:28:27 Geometrische Algorithmen 0:32:55 Geometrische Methoden 0:35:13 Sweep-Line 0:39:04 One-Dimensional Problem 0:39:26 Skyline 0:56:58 Linienschnitt 1:02:03 Punktorientierung…

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 25.01.2017, 24 1:24:12

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24 | 0:00:00 Starten 0:00:14 Verallgemeinerung 0:10:21 Überlappungen finden 0:11:52 Platzverbrauch 0:12:45 Mehr Linienschnitt 0:13:34 9.2 2D Konvexe Hülle 0:17:35 Graham's Scan 0:23:22 3D Konvexe Hülle 0:25:05 9.3 Kleinste einschließende Kugel 0:31:29 Kleinste einschließende Kugel - Korrektheitm 0:35:57 Kleinste einschließende Kugel - Analyse 0:49:17 9.4 2D Bereichssuche 0:52:14 1D Bereichssuche 0:58:43 Reduktion auf 1...n x 1...n 1:01:19 Beispiel 1:02:05 Walvelet Tree…

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Algorithmen II, Übung und Vorlesung, WS 2016/17, 24.01.2017, 23 1:25:15

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23 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Übung 12 - Online Algorithmen 0:02:44 Grundlagen 0:04:19 Gütemaß 0:05:21 Ski Rental Problem 0:06:46 Randomisierte Ski Rental Strategie 0:18:02 Doubling Strategie 0:18:52 Online Bidding 0:40:30 Zusammenfassung 0:41:39 Vorlesung: Kapitel 9 - Geometrische Algorithmen 0:45:17 Elementare Geometrische Objekte 0:49:22 Typische Fragestellungen 0:53:29 Verweissensitive Grafik (Wikipedia) 0:54:30 Datenstrukturen für Punktemengen 0:54:42 Mehr Fragestellungen 0:59:47 9.1 Streckenschnitt (line segment intersection) 1:01:02 Streckenschnitt: Anwendungen 1:01:44 Streckenschnitt: Naiver Algorithmus 1:02:18 Streckenschnitt: Untere Schranke 1:04:17 Idee: Plane-Sweep-Algorithmen 1:04:54 Plane-Sweep für orth. Streckenschnitt 1:10:02 Analyse orth. Streckenschnitt 1:12:03 Verallgemeinerung - aber erstmal ""nicht ganz"" 1:12:55 Verallgemeinerung - Grundidee 1:16:48 Verallgemeinerung - Korrektheit 1:17:46 Verallgemeinerung - Implementierung 1:23:05 Verallgemeinerung - Beispiel 1:24:05 Verallgemeinerung - Analyse…

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 22 1:17:17

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22 | 0:00:00 Starten 0:00:42 13 Onlinealgorithmen 0:05:35 Examples 0:08:09 Competitive analysis 0:09:19 A typical online problem: ski rental 0:11:31 Upper bound for ski rental 0:14:33 Lower bound for ski rental 0:18:07 Paging 0:20:16 Definitions 0:21:49 Paging algorithms 0:25:11 Longest Forward Distance is optimal 0:27:34 Using the claim 0:29:01 Proof the claim 0:29:44 Comparison of algorithms 0:34:33 A general lower bound 0:38:53 Resource augmentation 0:40:14 Conservative algorithms 0:43:26 Competitive ratio 0:46:50 Counting the faults of OPT 0:47:32 Conclusion 0:48:30 Competitive analysis 0:49:57 Notes 0:51:02 New results 0:54:25 Randomized algorithms 0:55:38 Three types of adversaries 1:00:46 Markig Algorithm 1:04:28 Analysis of REMARk 1:06:21 Lower bound for OPT 1:07:42 Discussion 1:08:50 Why competitive analysis? 1:16:24 Disadvantages of competetive analysis…

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Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 11.01.2017, 21 1:27:55

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21 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Burrows-Wheeler-Transformation 0:12:23 Datenkompression 0:18:42 Verlustfreie Textkompression 0:30:39 Wörterbuchbasierte Textkompression 0:33:02 Lempel-Ziv Kompression 0:33:45 Naive Lempel-Ziv Kompression 0:43:15 Naive LZ Dekompression 0:45:08 LZ Beispiel 0:45:16 LZ-Verfeinerung 0:46:37 Begin Übung 11 0:48:29 Suche mit Suffix-Arrays (1) 0:56:41 LCP-Array 1:03:46 Schnelle Suche mit Suffix-Arrays 1:10:29 Suche mit Suffix-Arrays (2)…

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 10.01.2017, 20 1:28:14

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20 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Wiederholung: Asymmetrisches Divide-and-Conquer 0:03:50 Implementierung 0:06:04 Verallgemeinerung: Differenzenüberdeckungen 0:10:34 Verbesserungen / Verallgemeinerungen 0:11:23 Suffixtabellenkonstruktion: Zusammenfassung 0:12:00 Suche in Suffix Arrays 0:14:13 LCP-Array 0:15:56 Beispiel 0:32:42 LCP-Array: Berechnung 0:39:53 Suffix-Baum aus SA und LCP 0:41:20 Beispiel 0:53:45 Suche in Suffix-Bäumen 0:55:41 Datenkompression 0:55:55 Burrows-Wheeler-Transformation…

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Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 21.12.2016, 19 1:31:49

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19 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Wiederholung: Suffix Tree und Suffix Array 0:02:28 Kapitel 8 - Stringology (Zeichenkettenalgorithmen) 0:03:37 Etwas ""Stringology""-Notation 0:05:26 Suffixe Sortieren 0:05:59 Anwendungen 0:07:05 Volltextsuche 0:07:28 Suffix-Baum 0:08:33 Alphabet-Modell 0:09:24 Geordnetes --> ganzzahliges Alphabet 0:10:30 Verallgemeinerung: Lexikographische Namen 0:11:20 Ein erster Teile-und-Herrsche-Ansatz 0:15:17 SA1 berechnen 0:17:08 Berechne SA0 aus SA1 0:19:50 Asymmetrisches Divide-and-Conquer 0:23:22 Beispiel 0:50:06 Rekursion, Beispiel 0:50:41 Least Significant Digit First Radix Sort 0:51:11 Stabiles Ganzzahliges Sortieren 0:51:44 Analyse 0:53:31 Übung 10 0:53:36 Themenübersicht 0:53:44 Parametrisierte Algorithmen 1:02:24 in-place Multikey Quicksort 1:16:25 Beispiel…

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 20.12.2016, 18 1:32:06

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18 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Stringology (Zeichenkettenalgorithmen) 0:00:59 Top 10 query completion (Suchvolumina) 0:04:18 Weitere Anwendungen 0:10:19 Naives Pattern Matching 0:17:29 Besserer Algorithmus 0:27:53 Fallanalyse Palindrome 0:41:09 Berechnung der Verschiebetabelle 1:00:26 Multi Key Quicksort for Strings 1:11:00 Matching von k pattern gegen einen Text der Länge n 1:12:46 Suffix Tree und Suffix Array…

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Algorithmen II, Übung, WS 2016/17, 14.12.2016, 17 1:17:41

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17 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Übung 9 – Algorithmen 2 0:00:27 Themenübersicht 0:02:21 Parallelverabeitung 0:06:11 PRAM 0:08:27 Verbindungsnetzwerke 0:14:26 Anwendungen 0:33:58 Parallele Programmierung 0:35:53 Übung 8 – Algorithmen 2 0:36:07 Anwendungen 0:38:33 Themenübersicht 0:40:20 Approximationsalgorithmen 1:06:46 Parametrisierte Algorithmen…

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 13.12.2016, 16 1:18:37

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16 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Wiederholung 0:11:01 9 Fixed-Parameter-Algorithmen 0:30:14 10 Parallele Algorithmen 0:35:16 10.1 Modell Nachrichtengekoppelte Parallelrechner 0:46:53 10.2 Beispiel: Assoziative Operationen (=Reduktion) 0:59:16 Präfixsummen 1:04:46 10.3 Sortieren

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 07.12.2016, 15 1:09:47

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 06.12.2016, 14 1:03:21

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14 | 0:00:00 Starten 0:00:10 Wiederholung 0:09:49 8 Approximationsalgorithmen 0:12:39 Job Scheduling 0:26:47 Approximationsfaktor 0:38:22 Traveling Salesman Problem 0:51:22 Metric TSP 0:53:54 Euler-Tour/Kreis 0:59:01 Algorithmus

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Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 29.11.2016, 12 1:14:48

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12 | 0:00:00 Starten 0:01:10 Wiederholung 0:17:28 Randomisierter Algorithmus 0:33:34 Barabasi Albert Graph Generation 0:52:54 7 Externe Algorithmen 0:53:01 7.1 Das Sekundärspeichermodell 1:07:02 7.2 Externe Stabel 1:11:38 Run Formation 1:13:03 Sortieren durch Externes Binäres Mischen

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Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 30.11.2016, 13 1:34:32

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13 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Wiederholung 0:10:06 Externe Algorithmen 0:13:21 7.2 Externe Stapel 0:15:56 Run Formation 0:16:33 Sortieren durch Externes Binäres Mischen 0:17:16 Zahlenbeispiel: PC 2010 0:18:01 Mehrwegmischen 0:22:06 Sortieren durch Mehrwege-Mischen 0:23:30 Mehr zu externem Sortieren 0:25:47 Mehrwegmischen – Analyse 0:26:16 Externe Prioritätsliste 0:27:28 Sequence Heaps 0:33:30 Analyse 0:35:03 Große Queues 0:35:47 Experiments 0:36:54 Minimale Spannbäume 0:38:04 Externe MST-Berechnung 0:38:43 Beispiel, Sibeyn's algorithm 0:38:51 Mehr zu externen Algorithmen – Basic Toolbox? 0:39:23 8 Parallele Algorithmen 0:40:28 Beginn Übung 5 Abschluss 0:40:32 FIFO preflow-pussh Algorithmus 0:40:59 preflow-pussh Algorithmus 0:56:35 Matching 0:59:17 Bipartite - Matching 1:04:22 Beginn Übung 6 1:05:38 Randomizierte Algorithmen 1:19:10 Matrix-Matrix Multiplikation…

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