会社員プログラマの森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文を雑に読んで感心する Podcast です。就業後に会議室からこっそりお送りします。
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「私さ、アレだと思うんだよね。死んだ人がなるっていう・・・」 「・・・もしかして、お化けってこと?」 2チームでお送りするファンタジーボイスドラマ。同じストーリー、だけど違う結末。あなたは、どちらの結末? 「最後の演技はお化けと一緒に」 ●キャスト:悠生、屋敷真優子、桃月かすみ●脚本・演出:ふくろう●イラスト:なるせつかさ 「Over the performance」 ●キャスト:鈴木孝康、上月すなお、小林てる、黒猫夜天●脚本・演出:ふくろう●イラスト:なるせつかさ
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「ジャニーズK-POP大好きRADIO」から「アイドル大好きRADIO」に改名しました! これからも全アイドルにひたすら愛を持って語っていきます X(只今、お休み中)→ (@KPOPRADIO2) https://twitter.com/KPOPRADIO2?s=09 instagram→@johnnys_kpop_daisuki_radio https://www.instagram.com/johnnys_kpop_daisuki_radio
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ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1603.05346v2] Optimal Quantile Approximation in Streams Small Summaries for Big Data Data Types – Presto 0.288 Documentation Estimating Percentile Values | Snowflake Documentation KLL sketch vs t-digest – DataSketches…
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学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2301.10191] Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book The CVM Algorithm for Estimating Distinct Elements in Streams Computer scientists invent an efficient new way to count | Hacker News…
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TWICEコンサート@味スタ、リアクション
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スノーマンのわちゃわちゃは永遠です😇
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あれ?ライブに行けない私の為の曲??
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vol.2-14 NCT127「WALK」リアクションラジオ
10:53
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めっちゃ良い🙌
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全方位に感情移入出来て胸が苦しい😢
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vol.2-12 SnowMan目黒君が近くにいる!/音楽の日感想ラジオ
21:02
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「海のはじまり」の撮影場所が近い!/音楽の日ダンスバトル最高でした!
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vol.2-11 人はなぜ人気者を好きになってしまうのか?
12:49
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アイドルの人気の優劣について考えてみた
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ライブ当たらないのにハイタ当たった😳
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vol.2-9 Youngji×D.O.「Small girl」/ash island×ちゃんみな「20」
11:22
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最近お気に入りの曲紹介😇
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コラボが良かった😆
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チケット落選からのそれスノ
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ラウちゃんの腰、早く良くなりますーに🙏
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結局面白い😌
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行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1704.04760] In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit Systolic Arrays – an overview | ScienceDirect Topics Pallas: a JAX kernel language — JAX documentation About Groq – Fast AI Inference The Design Process for Google’s Training Chips: TPUv2 an…
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やっぱり好き❤️
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40代って、TWICEの曲で泣いたりしちゃうよね
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vol.2-2 推しとは、、、/ラウール延長線/ウォンビン168cm説
10:39
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謝罪から入ります🙇♀️
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今日から心機一転シーズン2とします!
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スノーマンの皆、仲良すぎて顔が似てきてない⁉︎
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vol.247 Seventeenさんリアクションラジオ「LALALI」「MAESTRO」
14:08
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やっぱセブンティーンさん楽曲がとてもチョアです。プラス近況も話してます😌
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巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2106.09685] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsDoor Jun Mukai
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CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations Introducing Triton: Open-source GPU programming for neural networks | OpenAI Welcome to Triton’s documentation! — Triton documentation Hello Triton.ipynb – Colab #01: Tens…
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vol.246 平野、天才かよ!Number.i「BON」リアクション他(キンプリ、Da-iCE、JO1)
17:44
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先週のMステ(JO1、Da-ice)➕キンプリ「moooove!!」のリアクションラジオです😇
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vol.263 会いたくて、会いたくて震える〜RIIZE ver.〜車中にて
18:29
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チケット落選の思いを歌にのせました。車中の録音の為聞きづらいのをご了承下さい🙇♀️
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#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
34:30
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Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2105.05233] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis Classifier-Free Diffusion Guidance | OpenReview What are Diffusion Models? | Lil’Log…
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vol.262 Number_iコーチェラリアクションラジオ📻
15:09
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What's up Coachella!!!平野くん、世界で覚醒し始めましたね!
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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
30:40
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CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed tra…
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vol.261 Travis Japan「T.G.I Friday Night」リアクションラジオ🎈
21:17
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リクエスト頂いたのでトラジャのリアクションさせて頂きます😇
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久々、Kポドルにハマっております。今日、カムバだって!
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#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective
30:44
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向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Diffusion models from scratch [1503.03585] Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics [2006.11239] Denoising Diffusion Probabilistic ModelsDoor Jun Mukai
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#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)
59:43
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森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture OverviewDoor Hajime Morrita
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#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
42:38
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Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. Home · facebookresearch/faiss Wiki Optimized Product Quantization | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Product Quantization for Nearest Neighbor Search [1…
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#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)
28:52
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森田が CUDA の入門書を読み始めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) Evolution of the Graphics Processing Unit (GPU) | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore David Kirk (scientist) – WikipediaDoor Hajime Morrita
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vol.259 Number i 「GOAT」リアクションラジオ
12:51
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期待以上、想像以上のカッコ良さに頭が上がりません😆
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#126: Vector Database Management Systems
54:03
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AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2309.11322] Vector database management systems: Fundamental concepts, use-cases, and current challenges [2310.11703] A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [2310.14021] Survey of Vector Database Management Syst…
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vol.258 SnowMan「We'll go togeher」リアクションラジオ📻
13:50
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MVに怒案件があります!!!
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#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications
27:46
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Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore (Google Scholar) Intel Core Ultra Ushers in the Age of the AI PC Intel® Movidius Vision Processing Units (VPUs) Amazon.com: Intel NCS2 Movidius Neural Compu…
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vol.257 SnowMan「LOVE TRIGGER」リアクションラジオ
15:02
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MVとダンスプラクティスを見ながらリアクションしました〜📻
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vol.256 TREASUREの魅力🩵(リクエスト回)
23:26
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リクエスト頂いたTREASUREについて私なりの魅力を語ってみました🤗
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vol.255 Snow Man「i DO ME」リアクションラジオ
31:59
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2023年スノーマンの初ドームツアーi DO MEの実際行った話とDVDを見ながらのリアクションです🤗
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vol.254 今年最後は、King&PrinceとNunber iで締めくくります👑
16:55
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今年と言えば、この2組。最後にゆるっと話して締めたいと思います😌
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#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants
41:33
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LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2311.12983] GAIA: a benchmark for General AI Assistants gaia-benchmark/GAIA · Datasets at Hugging FaceDoor Jun Mukai
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vol.253 Nissyに心動かされてラジオ再開します😆
25:32
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半年ぶりです。アマプラで公開中のNissyのコンサートを見て感動したリアクションラジオです。
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#123: SYCL 2020 Specification
37:50
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(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。教えてくれた皆さんありがとうございました。) GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SYCL Overview – The Khronos Group Inc SYCL.tech – Find out the latest SYCL news, videos, learning materials and projects. GitHub – Tohoku-University-Takizawa-Lab/neoSYCL: A SYCL Imp…
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#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture
54:03
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Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Lifting the veil on Meta’s microservice architecture: Analyses of topology and request workflows | USENIX GitHub – facebook/fbthrift: Facebook’s branch of Apache Thrift, including a new C++ server. Canopy: An End-to-End Performance Tracing and Analysis…
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#121: The SPACE of Developer Productivity
22:51
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開発生産性の測り方について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 The SPACE of Developer Productivity – ACM Queue DORA | DevOps Research and Assessment Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する…
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#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda
33:32
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でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 On-demand Container Loading in AWS Lambda | USENIX Marc Brooker’s Blog – Marc’s Blog #44: Firecracker #91: Serverless in the Wild #99: The Prusti Project: Formal Verification for RustDoor Jun Mukai
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#119: Overlapping Experiment Infrastructure
32:56
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ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation – Google Research Putting a Bolder Face on Google – The New York Times Goodbye, Google | StopdesignDoor Hajime Morrita
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