[21] Michela Paganini - Machine Learning Solutions For High Energy Physics The Thesis Review podcast

Artwork

Science Thesis Review Sean Welleck

Inhoud geleverd door The Thesis Review and Sean Welleck. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door The Thesis Review and Sean Welleck of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

The Thesis Review « »
[21] Michela Paganini - Machine Learning Solutions for High Energy Physics

3+ y ago 1:07:43

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door The Thesis Review and Sean Welleck. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door The Thesis Review and Sean Welleck of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Michela Paganini is a Research Scientist at DeepMind. Her research focuses on investigating ways to compress and scale up neural networks. Michela's PhD thesis is titled "Machine Learning Solutions for High Energy Physics", which she completed in 2019 at Yale University. We discuss her PhD work on deep learning for high energy physics, including jet tagging and fast simulation for the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider, and the intersection of machine learning and physics. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode21.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview

… continue reading

47 afleveringen

#Science #Thesis Review #Sean Welleck

Artwork

[21] Michela Paganini - Machine Learning Solutions for High Energy Physics

The Thesis Review

published 3+ y ago

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door The Thesis Review and Sean Welleck. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door The Thesis Review and Sean Welleck of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Michela Paganini is a Research Scientist at DeepMind. Her research focuses on investigating ways to compress and scale up neural networks. Michela's PhD thesis is titled "Machine Learning Solutions for High Energy Physics", which she completed in 2019 at Yale University. We discuss her PhD work on deep learning for high energy physics, including jet tagging and fast simulation for the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider, and the intersection of machine learning and physics. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode21.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview

… continue reading

47 afleveringen

#Science #Thesis Review #Sean Welleck

Alle afleveringen

×

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

Luister naar 500+ onderwerpen