Artwork

Inhoud geleverd door The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Reinforcement Learning and Interpretability

34:59
 
Delen
 

Manage episode 320254265 series 2686124
Inhoud geleverd door The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
  continue reading

49 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 320254265 series 2686124
Inhoud geleverd door The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
  continue reading

49 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding