#37 Causality And Potential Outcomes With Irineo Cabreros The Bioinformatics Chat podcast

Artwork

Bioinformatics Genetics Algorithms Ngs Roman Cheplyaka Biology Science Natural Sciences Sequence Genomics

Inhoud geleverd door Roman Cheplyaka. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Roman Cheplyaka of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

the bioinformatics chat « »
#37 Causality and potential outcomes with Irineo Cabreros

5y ago 40:46

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door Roman Cheplyaka. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Roman Cheplyaka of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

In this episode, I talk with Irineo Cabreros about causality. We discuss why causality matters, what does and does not imply causality, and two different mathematical formalizations of causality: potential outcomes and directed acyclic graphs (DAGs). Causal models are usually considered external to and separate from statistical models, whereas Irineo’s new paper shows how causality can be viewed as a relationship between particularly chosen random variables (potential outcomes).

Links:

Causal models on probability spaces (Irineo Cabreros, John D. Storey)
The Book of Why: The New Science of Cause and Effect (Judea Pearl, Dana Mackenzie)

If you enjoyed this episode, please consider supporting the podcast on Patreon.

… continue reading

70 afleveringen

#Bioinformatics #Genetics #Algorithms #Ngs #Roman Cheplyaka #Biology #Science #Natural Sciences #Sequence #Genomics

Artwork

#37 Causality and potential outcomes with Irineo Cabreros

the bioinformatics chat

263 subscribers

published 5y ago

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door Roman Cheplyaka. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Roman Cheplyaka of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

In this episode, I talk with Irineo Cabreros about causality. We discuss why causality matters, what does and does not imply causality, and two different mathematical formalizations of causality: potential outcomes and directed acyclic graphs (DAGs). Causal models are usually considered external to and separate from statistical models, whereas Irineo’s new paper shows how causality can be viewed as a relationship between particularly chosen random variables (potential outcomes).

Links:

Causal models on probability spaces (Irineo Cabreros, John D. Storey)
The Book of Why: The New Science of Cause and Effect (Judea Pearl, Dana Mackenzie)

If you enjoyed this episode, please consider supporting the podcast on Patreon.

… continue reading

70 afleveringen

#Bioinformatics #Genetics #Algorithms #Ngs #Roman Cheplyaka #Biology #Science #Natural Sciences #Sequence #Genomics

همه قسمت ها

×

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

Luister naar 500+ onderwerpen