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160. Entrevista a Raúl Gómez

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¡Muy buenos días a todos! El invitado de hoy es uno de los doctores en economía que trabaja como profesor en la Universidad Juan Carlos I de Madrid y a parte, es uno de los fundadores de la Fintech InvestMood, que nos contará de primera mano qué hacen con ella. Y es que hoy me complace invitar al programa a Raúl Gómez Martínez. ¡Muy buenos días Raúl! Bueno, primero de todo, muchas gracias por venir al programa, ya que aunque estás un poco lejos y no te conocía hasta hace poco, he estado investigando lo que haces y me parece muy muy interesante, ya que no solo poca gente lo hace sino que tiene toda la lógica del mundo hacerlo así. Es por eso que me gustaría saber más sobre ti y sobre Investmood. ¿Nos puedes explicar la historia de Raúl Gómez y de InvestMood? . ¿En qué tipos de productos financieros hacéis trading? . ¿Estos robots los hacéis para operar a largo plazo, a corto o ambos? . Todos los datos que cogéis son puro big data. ¿Como puedes obtener todos estos datos de todos los sitios de internet sin que te cualifiquen como spammer, ya que constantemente estaréis obteniendo datos viendo, vigilando y leyendo los datos, no? . ¿Para poder hacer tanta actividad en trading con varios robots a la vez, se necesita un capital importante? . Dado la tipología de robots, ¿cuando los sistemas predictivos funcionan mejor? ¿En tendencia, en no tendencia, en una época tranquila o cuando? . ¿De qué manera vais mejorando el sistema algorítmico? Ya que al final, el sistema decide qué hacer a partir de estos datos obtenidos, pero la pregunta es: ¿si queréis mejorar el sistema lo hacéis incluyendo más información, mejorando los algoritmos de interpretación o como? . ¿Haces otro tipo de trading (manual o automático) para paralelizar lo que hacéis de forma automática con modelos predictivos en la empresa? . Bueno, ya para finalizar la entrevista, siempre me gusta preguntar acerca de los libros que los entrevistados me pueden recomendar y los añado a la biblioteca virtual que tengo en ferranp.com/libros. ¿Qué libros me recomiendas para hacer este tipo de algoritmos predictivos basados en información para interpretar esta información de una manera u otra y pasarlo a trading? Bueno, para la gente que le han surgido dudas o preguntas de lo que nos ha contado Raúl, podéis hacérmelas llegar cuando queráis al formulario de contacto de la web. Y antes de despedirme, como siempre os pido, suscribiros al canal de iVoox y iTunes y a parte, darme un me gusta o 5 estrellas para hacerme un poco más feliz. ¡Muchas gracias a todos! ¡Hasta dentro de dos semanas!
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Tecnología y trading

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¡Muy buenos días a todos! El invitado de hoy es uno de los doctores en economía que trabaja como profesor en la Universidad Juan Carlos I de Madrid y a parte, es uno de los fundadores de la Fintech InvestMood, que nos contará de primera mano qué hacen con ella. Y es que hoy me complace invitar al programa a Raúl Gómez Martínez. ¡Muy buenos días Raúl! Bueno, primero de todo, muchas gracias por venir al programa, ya que aunque estás un poco lejos y no te conocía hasta hace poco, he estado investigando lo que haces y me parece muy muy interesante, ya que no solo poca gente lo hace sino que tiene toda la lógica del mundo hacerlo así. Es por eso que me gustaría saber más sobre ti y sobre Investmood. ¿Nos puedes explicar la historia de Raúl Gómez y de InvestMood? . ¿En qué tipos de productos financieros hacéis trading? . ¿Estos robots los hacéis para operar a largo plazo, a corto o ambos? . Todos los datos que cogéis son puro big data. ¿Como puedes obtener todos estos datos de todos los sitios de internet sin que te cualifiquen como spammer, ya que constantemente estaréis obteniendo datos viendo, vigilando y leyendo los datos, no? . ¿Para poder hacer tanta actividad en trading con varios robots a la vez, se necesita un capital importante? . Dado la tipología de robots, ¿cuando los sistemas predictivos funcionan mejor? ¿En tendencia, en no tendencia, en una época tranquila o cuando? . ¿De qué manera vais mejorando el sistema algorítmico? Ya que al final, el sistema decide qué hacer a partir de estos datos obtenidos, pero la pregunta es: ¿si queréis mejorar el sistema lo hacéis incluyendo más información, mejorando los algoritmos de interpretación o como? . ¿Haces otro tipo de trading (manual o automático) para paralelizar lo que hacéis de forma automática con modelos predictivos en la empresa? . Bueno, ya para finalizar la entrevista, siempre me gusta preguntar acerca de los libros que los entrevistados me pueden recomendar y los añado a la biblioteca virtual que tengo en ferranp.com/libros. ¿Qué libros me recomiendas para hacer este tipo de algoritmos predictivos basados en información para interpretar esta información de una manera u otra y pasarlo a trading? Bueno, para la gente que le han surgido dudas o preguntas de lo que nos ha contado Raúl, podéis hacérmelas llegar cuando queráis al formulario de contacto de la web. Y antes de despedirme, como siempre os pido, suscribiros al canal de iVoox y iTunes y a parte, darme un me gusta o 5 estrellas para hacerme un poco más feliz. ¡Muchas gracias a todos! ¡Hasta dentro de dos semanas!
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