Web Browsing Data To Study Digital Political Behavior, With Prof. Sebastian Stier Social Media And Politics podcast

Artwork

Inhoud geleverd door Michael Bossetta. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Michael Bossetta of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Social Media and Politics « »
Web Browsing Data to Study Digital Political Behavior, with Prof. Sebastian Stier

6M ago 36:42

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door Michael Bossetta. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Michael Bossetta of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Prof. Sebastian Stier, Scientific Director of Computational Social Science at GESIS and Professor of CSS at the University of Mannheim, discusses how web tracking data can inform social science questions. We discuss the data structure of web browsing data, how it is collected, and the types of incentives used to recruit participants. Prof. Stier also shares his insights and research integrating web browsing data with survey data, as well as how LLMs are opening up new methodological avenues in simulated data.

Here are the resources mentioned in the episode:

Analysis of Web Browsing Data: A Guide (2023)

Integrating Survey Data and Digital Trace Data: Key Issues in Developing an Emerging Field (2020)

Post Post-Broadcast Democracy? News Exposure in the Age of Online Intermediaries (2022)

The two R packages: webtrackR and adaR

… continue reading

176 afleveringen

Artwork

Web Browsing Data to Study Digital Political Behavior, with Prof. Sebastian Stier

Social Media and Politics

241 subscribers

published 6M ago

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door Michael Bossetta. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Michael Bossetta of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Prof. Sebastian Stier, Scientific Director of Computational Social Science at GESIS and Professor of CSS at the University of Mannheim, discusses how web tracking data can inform social science questions. We discuss the data structure of web browsing data, how it is collected, and the types of incentives used to recruit participants. Prof. Stier also shares his insights and research integrating web browsing data with survey data, as well as how LLMs are opening up new methodological avenues in simulated data.

Here are the resources mentioned in the episode:

Analysis of Web Browsing Data: A Guide (2023)

Integrating Survey Data and Digital Trace Data: Key Issues in Developing an Emerging Field (2020)

Post Post-Broadcast Democracy? News Exposure in the Age of Online Intermediaries (2022)

The two R packages: webtrackR and adaR

… continue reading

176 afleveringen

Все серии

×

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

Luister naar 500+ onderwerpen