Artwork

Inhoud geleverd door Adam Bien. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Adam Bien of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Java, LLMs, and Seamless AI Integration with langchain4j, Quarkus and MicroProfile

59:57
 
Delen
 

Manage episode 446910747 series 2469611
Inhoud geleverd door Adam Bien. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Adam Bien of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
An airhacks.fm conversation with Dmytro Liubarsky (@langchain4j) about:
discussion on recent developments in Java and LLM integration, new features in langchain4j including Easy RAG for simplified setup, SQL database retrieval with LLM-generated queries, integration with graph databases like Neo4j, Neo4j and graphrag, metadata filtering for improved search capabilities, observability improvements with listeners and potential integration with opentelemetry, increased configurability for AI services enabling state machine-like behavior, the trend towards CPU inference and smaller, more focused models, langchain4j integration with quarkus and MicroProfile, parallels between AI integration and microservices architecture, the importance of decomposing complex AI tasks into smaller, more manageable pieces, potential cost optimization strategies for AI applications, the excitement around creating smooth APIs that integrate well with the Java ecosystem, the potential future of CPU inference and its parallels with the evolution of server infrastructure, the upcoming Devoxx conference,

Dmytro Liubarsky on twitter: @langchain4j

  continue reading

342 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 446910747 series 2469611
Inhoud geleverd door Adam Bien. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Adam Bien of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
An airhacks.fm conversation with Dmytro Liubarsky (@langchain4j) about:
discussion on recent developments in Java and LLM integration, new features in langchain4j including Easy RAG for simplified setup, SQL database retrieval with LLM-generated queries, integration with graph databases like Neo4j, Neo4j and graphrag, metadata filtering for improved search capabilities, observability improvements with listeners and potential integration with opentelemetry, increased configurability for AI services enabling state machine-like behavior, the trend towards CPU inference and smaller, more focused models, langchain4j integration with quarkus and MicroProfile, parallels between AI integration and microservices architecture, the importance of decomposing complex AI tasks into smaller, more manageable pieces, potential cost optimization strategies for AI applications, the excitement around creating smooth APIs that integrate well with the Java ecosystem, the potential future of CPU inference and its parallels with the evolution of server infrastructure, the upcoming Devoxx conference,

Dmytro Liubarsky on twitter: @langchain4j

  continue reading

342 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen