Higher Order Operators PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

Inhoud geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

PyTorch Developer Podcast « »
Higher order operators

12M ago 17:10

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Higher order operators are a special form of operators in torch.ops which have relaxed input argument requirements: in particular, they can accept any form of argument, including Python callables. Their name is based off of their most common use case, which is to represent higher order functions like control flow operators. However, they are also used to implement other variants of basic operators and can also be used to smuggle in Python data that is quite unusual. They are implemented using a Python dispatcher.

… continue reading

83 afleveringen

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

Higher order operators

PyTorch Developer Podcast

32 subscribers

published 12M ago

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Higher order operators are a special form of operators in torch.ops which have relaxed input argument requirements: in particular, they can accept any form of argument, including Python callables. Their name is based off of their most common use case, which is to represent higher order functions like control flow operators. However, they are also used to implement other variants of basic operators and can also be used to smuggle in Python data that is quite unusual. They are implemented using a Python dispatcher.

… continue reading

83 afleveringen

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Alle afleveringen

×

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

Luister naar 500+ onderwerpen

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat