All About NVIDIA GPUs PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

Inhoud geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

PyTorch Developer Podcast « »
All about NVIDIA GPUs

3+ y ago 19:29

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

PyTorch is in the business of shipping numerical software that can run fast on your CUDA-enabled NVIDIA GPU, but it turns out there is a lot of heterogeneity in NVIDIA’s physical GPU offering and when it comes to what is fast and what is slow, what specific GPU you have on hand matters quite a bit. Yet there are literally hundreds of distinct NVIDIA GPU models on the market, how do you make sense of the madness? Today, Natalia Gimelshein joins me to talk about everything that’s going on in the NVIDIA GPU market, and what, as a framework developer, you have to care about to make sense of it all.

Further reading.

NVIDIA microarchitectures on Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Nvidia_microarchitectures
A slightly old post about matching SM to architecture https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/

… continue reading

83 afleveringen

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

All about NVIDIA GPUs

PyTorch Developer Podcast

32 subscribers

published 3+ y ago

Delen

MP3•Thuis aflevering

Inhoud geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

PyTorch is in the business of shipping numerical software that can run fast on your CUDA-enabled NVIDIA GPU, but it turns out there is a lot of heterogeneity in NVIDIA’s physical GPU offering and when it comes to what is fast and what is slow, what specific GPU you have on hand matters quite a bit. Yet there are literally hundreds of distinct NVIDIA GPU models on the market, how do you make sense of the madness? Today, Natalia Gimelshein joins me to talk about everything that’s going on in the NVIDIA GPU market, and what, as a framework developer, you have to care about to make sense of it all.

Further reading.

NVIDIA microarchitectures on Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Nvidia_microarchitectures
A slightly old post about matching SM to architecture https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/

… continue reading

83 afleveringen

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

All episodes

×

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

Luister naar 500+ onderwerpen

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat