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È meglio Data-Driven o Product Driven? L'esempio di Immobiliare.it con Paolo Sabatinelli, CPO @ Immobiliare.it
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L'ospite della puntata di oggi è Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer di Immobiliare.it, che torna a condividere la sua preziosa esperienza nel mondo del product management. Con Paolo, esploreremo il "lato oscuro" del prodotto e approfondiremo l'importanza cruciale dei dati e degli strumenti di analisi per guidare decisioni efficaci e raggiungere il successo.
Un punto chiave emerso durante la conversazione è stato l'importanza dell'autonomia dei team di prodotto nell'accesso e nell'analisi dei dati. Per iterazioni rapide e di valore, i team devono essere in grado di esplorare i dati in modo indipendente, senza dover dipendere da altri dipartimenti o figure specializzate. Vedremo come l'utilizzo di strumenti avanzati di product analytics sia efficace solo se supportato da una cultura aziendale adeguata, in cui l'organizzazione stessa è pronta ad abbracciare un approccio data-driven e a fornire ai team gli strumenti e le competenze necessarie. Infine, Paolo capiremo insieme perchè è super utile segmentare gli utenti in base a comportamenti e caratteristiche, un elemento cruciale per comprendere le diverse esigenze e ottimizzare l'esperienza del prodotto.
Ti ricordo che la Product Heroes Conference 2024 è alle porte e i biglietti stanno per esaurirsi! Non perdere l'opportunità di immergerti nel mondo del product management e di imparare dai migliori esperti del settore.
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Nello specifico, parleremo di:
(00:00) Intro
(00:36) Sigla
(02:00) Il percorso di Paolo prima di diventare CPO @ Immobiliare.it
(07:28) Come varia il lavoro di tra due prodotti apparentemente simili come Immobiliare.it e Luxury Estate
(10:17) È meglio diversificare i tools in base alle fasi di vita di un Prodotto?
(11:40) In un team di prodotto, chi deve avere l'accesso ai dati?
(19:00) Cosa sono metriche, eventi e properties?
(27:10) In fase di avvio o con un prodotto già avviato, quando è utile utilizzare questi tools?
(31:20) Come vengono individuati i problemi?
(34:50) Come vengono identificati i segmenti in Immobiliare.it?
(40:00) Come trasformare un'azienda in Data-Driven
(45:50) L'AI per la raccolta dei dati
(46:50) L'errore da cui Paolo ha imparato di più
(47:40) Consiglio per gli aspiranti PM
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Un punto chiave emerso durante la conversazione è stato l'importanza dell'autonomia dei team di prodotto nell'accesso e nell'analisi dei dati. Per iterazioni rapide e di valore, i team devono essere in grado di esplorare i dati in modo indipendente, senza dover dipendere da altri dipartimenti o figure specializzate. Vedremo come l'utilizzo di strumenti avanzati di product analytics sia efficace solo se supportato da una cultura aziendale adeguata, in cui l'organizzazione stessa è pronta ad abbracciare un approccio data-driven e a fornire ai team gli strumenti e le competenze necessarie. Infine, Paolo capiremo insieme perchè è super utile segmentare gli utenti in base a comportamenti e caratteristiche, un elemento cruciale per comprendere le diverse esigenze e ottimizzare l'esperienza del prodotto.
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Nello specifico, parleremo di:
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(07:28) Come varia il lavoro di tra due prodotti apparentemente simili come Immobiliare.it e Luxury Estate
(10:17) È meglio diversificare i tools in base alle fasi di vita di un Prodotto?
(11:40) In un team di prodotto, chi deve avere l'accesso ai dati?
(19:00) Cosa sono metriche, eventi e properties?
(27:10) In fase di avvio o con un prodotto già avviato, quando è utile utilizzare questi tools?
(31:20) Come vengono individuati i problemi?
(34:50) Come vengono identificati i segmenti in Immobiliare.it?
(40:00) Come trasformare un'azienda in Data-Driven
(45:50) L'AI per la raccolta dei dati
(46:50) L'errore da cui Paolo ha imparato di più
(47:40) Consiglio per gli aspiranti PM
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