A Multi-Drug Algorithm Used To Accurately Predict Best First-Line Treatments In Patients With Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia Oncology Times - OncTimes Talk podcast

Artwork

Medicine Oncology Cancer Oncology Times Science News Health and Well-Being

Inhoud geleverd door Oncology Times. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Oncology Times of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Oncology Times - OncTimes Talk « »
A Multi-Drug Algorithm Used to Accurately Predict Best First-Line Treatments in Patients With Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia

4M ago 7:39

Delen

Inhoud geleverd door Oncology Times. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Oncology Times of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

A mathematical model using data from routine diagnostic samples has been found to accurately predict individual patient responses to the main candidate first-line treatments for acute myeloid leukemia.

Findings from a validation study in independent patient cohorts led by researchers from the Barts Cancer Institute at the Queen Mary University of London were reported at a poster session of the 2024 ASCO Annual Meeting.

Oncology Times correspondent Peter Goodwin attended the session and talked with the second author of the study, Weronika E. Borek PhD, a Bioinformatics Technical Lead at Kinomica Limited in London.

… continue reading

172 afleveringen

#Medicine #Oncology #Cancer #Oncology Times #Science #News #Health and Well-Being

Artwork

A Multi-Drug Algorithm Used to Accurately Predict Best First-Line Treatments in Patients With Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia

Oncology Times - OncTimes Talk

22 subscribers

published 4M ago

Delen

Inhoud geleverd door Oncology Times. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Oncology Times of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

A mathematical model using data from routine diagnostic samples has been found to accurately predict individual patient responses to the main candidate first-line treatments for acute myeloid leukemia.

Findings from a validation study in independent patient cohorts led by researchers from the Barts Cancer Institute at the Queen Mary University of London were reported at a poster session of the 2024 ASCO Annual Meeting.

Oncology Times correspondent Peter Goodwin attended the session and talked with the second author of the study, Weronika E. Borek PhD, a Bioinformatics Technical Lead at Kinomica Limited in London.

… continue reading

172 afleveringen

#Medicine #Oncology #Cancer #Oncology Times #Science #News #Health and Well-Being

All episodes

×

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

Luister naar 500+ onderwerpen