Artwork

Inhoud geleverd door MIT CISR. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door MIT CISR of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Building AI Explanation Capability for the AI-Powered Organization

14:34
 
Delen
 

Manage episode 345463341 series 3409705
Inhoud geleverd door MIT CISR. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door MIT CISR of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Ida Someh reads MIT CISR's July 2022 research briefing, which she co-authored with Barb Wixom and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2022_0701_AIX_SomehWixomBeath. Abstract: Four characteristics of AI—unproven value, model opacity, model drift, and mindless application—make it challenging to get stakeholders to trust AI solutions. As a result, organizations that strive to become AI-powered adopt practices to produce AI solutions that are trustworthy. Over time, these practices build AI Explanation (AIX) capability: an emerging enterprise capability that arises from practices AI teams use to build stakeholder confidence in AI solutions. In this briefing, we first describe AIX capability and four sets of practices used to build it. We then draw on a case study about the AI journey of Microsoft to illustrate examples of the practices that company has leveraged.
  continue reading

87 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 345463341 series 3409705
Inhoud geleverd door MIT CISR. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door MIT CISR of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Ida Someh reads MIT CISR's July 2022 research briefing, which she co-authored with Barb Wixom and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2022_0701_AIX_SomehWixomBeath. Abstract: Four characteristics of AI—unproven value, model opacity, model drift, and mindless application—make it challenging to get stakeholders to trust AI solutions. As a result, organizations that strive to become AI-powered adopt practices to produce AI solutions that are trustworthy. Over time, these practices build AI Explanation (AIX) capability: an emerging enterprise capability that arises from practices AI teams use to build stakeholder confidence in AI solutions. In this briefing, we first describe AIX capability and four sets of practices used to build it. We then draw on a case study about the AI journey of Microsoft to illustrate examples of the practices that company has leveraged.
  continue reading

87 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen