Artwork

Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective: Dataset

2:39
 
Delen
 

Manage episode 427548514 series 3474160
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-dataset.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 427548514 series 3474160
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-dataset.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding