Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
Inhoud geleverd door Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !
Ga offline met de app Player FM !
Causal Trees
MP3•Thuis aflevering
Manage episode 261379384 series 2527355
Inhoud geleverd door Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
What do you get when you combine the causal inference needs of econometrics with the data-driven methodology of machine learning? Usually these two don’t go well together (deriving causal conclusions from naive data methods leads to biased answers) but economists Susan Athey and Guido Imbens are on the case. This episodes explores their algorithm for recursively partitioning a dataset to find heterogeneous treatment effects, or for you ML nerds, applying decision trees to causal inference problems. It’s not a free lunch, but for those (like us!) who love crossover topics, causal trees are a smart approach from one field hopping the fence to another. Relevant links: https://www.pnas.org/content/113/27/7353
…
continue reading
291 afleveringen
MP3•Thuis aflevering
Manage episode 261379384 series 2527355
Inhoud geleverd door Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
What do you get when you combine the causal inference needs of econometrics with the data-driven methodology of machine learning? Usually these two don’t go well together (deriving causal conclusions from naive data methods leads to biased answers) but economists Susan Athey and Guido Imbens are on the case. This episodes explores their algorithm for recursively partitioning a dataset to find heterogeneous treatment effects, or for you ML nerds, applying decision trees to causal inference problems. It’s not a free lunch, but for those (like us!) who love crossover topics, causal trees are a smart approach from one field hopping the fence to another. Relevant links: https://www.pnas.org/content/113/27/7353
…
continue reading
291 afleveringen
Alle afleveringen
×Welkom op Player FM!
Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.