Artwork

Inhoud geleverd door ELTE Természettudományi Kar. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door ELTE Természettudományi Kar of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

🏅 Fizikai Nobel-díj magyarázó 2024🔬

39:25
 
Delen
 

Manage episode 444971138 series 2990640
Inhoud geleverd door ELTE Természettudományi Kar. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door ELTE Természettudományi Kar of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

John Hopfield és Geoffrey Hinton nyerte a 2024-es fizikai Nobel-díjat a mesterséges intelligencia kutatásában kulcsszerepet játszó gépi tanulással kapcsolatos kutatásaikért. Hogyan kapcsolódik a fizika a mesterséges intelligenciához? Csabai István professzor beszél a Nobel-díjat érő kutatás jelentőségéről. Műsorvezető: Papp Eszter, fizikus doktorandusz TARTALOM 00:28 Pontosan mikor kezdődött a neurális hálózat kutatás? 04:14 Miben hasonlítanak a mesterséges neurális hálók az emberi agyhoz? 08:26 A fizikának melyik részéből inspirálódott a hálózat megalkotása? 13:47 Miben más Hinton-hálója? 17:19 Hogyan foglalhatnánk össze ezen hálók tanulási folyamatát? 22:18 Egyre elterjedtebb a mesterséges intelligencia a kutatásban is, mikre használhatjuk? 33:21 A terület aktív kutatójaként milyen érzés látni ezt a robbanásszerű fejlődést? Csabai István által említett korábbi podcast adás ezen a linken elérhető: https://youtu.be/rTw0m_pXQR4?si=aKiqkGOtZRhZj6Ea

  continue reading

111 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 444971138 series 2990640
Inhoud geleverd door ELTE Természettudományi Kar. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door ELTE Természettudományi Kar of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

John Hopfield és Geoffrey Hinton nyerte a 2024-es fizikai Nobel-díjat a mesterséges intelligencia kutatásában kulcsszerepet játszó gépi tanulással kapcsolatos kutatásaikért. Hogyan kapcsolódik a fizika a mesterséges intelligenciához? Csabai István professzor beszél a Nobel-díjat érő kutatás jelentőségéről. Műsorvezető: Papp Eszter, fizikus doktorandusz TARTALOM 00:28 Pontosan mikor kezdődött a neurális hálózat kutatás? 04:14 Miben hasonlítanak a mesterséges neurális hálók az emberi agyhoz? 08:26 A fizikának melyik részéből inspirálódott a hálózat megalkotása? 13:47 Miben más Hinton-hálója? 17:19 Hogyan foglalhatnánk össze ezen hálók tanulási folyamatát? 22:18 Egyre elterjedtebb a mesterséges intelligencia a kutatásban is, mikre használhatjuk? 33:21 A terület aktív kutatójaként milyen érzés látni ezt a robbanásszerű fejlődést? Csabai István által említett korábbi podcast adás ezen a linken elérhető: https://youtu.be/rTw0m_pXQR4?si=aKiqkGOtZRhZj6Ea

  continue reading

111 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding