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Mit Michael Greth über Small Language Models und Larg Language Models

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Manage episode 445389459 series 3567695
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In dieser Episode von DECODE AI führen die Moderatoren Ralf Richter und Michael Plettner eine umfassende Diskussion mit Michael Greth über die Entwicklung und praktischen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Michael teilt seinen Werdegang von der Arbeit mit Microsoft-Technologien und SharePoint bis hin zur Erkundung der Möglichkeiten der KI, insbesondere von Sprachmodellen wie ChatGPT. Das Gespräch behandelt die Bedeutung der Sprachverarbeitung, den Übergang von traditionellem Computing zu KI-gestützten Interaktionen und das Potenzial lokaler Sprachmodelle. Außerdem sprechen sie über die Auswirkungen von KI in verschiedenen Branchen und betonen die Bedeutung von Kommunikation und Datenanalyse. Die Episode endet mit Einblicken in praktische Anwendungsfälle und die Zukunft der KI-Technologie.
Wesentliche Erkenntnisse
- KI ist eine natürliche Weiterentwicklung des traditionellen Computings.
- Sprachmodelle wie ChatGPT ermöglichen eine natürliche Kommunikation mit Technologie.
- Lokale Sprachmodelle können auf persönlichen Geräten ausgeführt werden.
- KI kann die Produktivität in verschiedenen Branchen steigern.
- Das Verständnis von KI erfordert praktische Experimente und Erkundung.
- Die Integration von KI in alltägliche Aufgaben kann transformativ wirken.
- Statistische Wahrscheinlichkeiten bilden die Grundlage für die Funktionsweise von Sprachmodellen.
- KI kann Echtzeit-Übersetzung für diverse Arbeitskräfte unterstützen.
- Lokale Modelle bieten effiziente Lösungen ohne Abhängigkeit von der Cloud.
- Die Zukunft der KI liegt in spezialisierten, kleineren Modellen für spezifische Anwendungen.

AI, Microsoft Build, OpenAI, language models, AI development tools, hardware advancements, Google Gemini, technology development

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Hoofdstukken

1. Begrüßung, Vorstellung und Einstieg in die Episode (00:00:00)

2. Erkundung von Sprachmodellen und natürlicher Sprachkommunikation (00:06:34)

3. Verständnis der Unterschiede zwischen großen und kleinen Sprachmodellen (00:20:06)

4. Die Vorteile des lokalen Betriebs von KI-Modellen (00:24:00)

5. Betrieb kleiner Sprachmodelle vor Ort (00:24:28)

6. Anpassung von Sprachmodellen (00:25:47)

7. Spezialisierte Sprachmodelle in der Industrie (00:29:15)

8. Sprachmodelle für detaillierte Erklärungen (00:39:21)

9. Überlegungen zu Anwendungsfällen (00:45:07)

8 afleveringen

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Wesentliche Erkenntnisse
- KI ist eine natürliche Weiterentwicklung des traditionellen Computings.
- Sprachmodelle wie ChatGPT ermöglichen eine natürliche Kommunikation mit Technologie.
- Lokale Sprachmodelle können auf persönlichen Geräten ausgeführt werden.
- KI kann die Produktivität in verschiedenen Branchen steigern.
- Das Verständnis von KI erfordert praktische Experimente und Erkundung.
- Die Integration von KI in alltägliche Aufgaben kann transformativ wirken.
- Statistische Wahrscheinlichkeiten bilden die Grundlage für die Funktionsweise von Sprachmodellen.
- KI kann Echtzeit-Übersetzung für diverse Arbeitskräfte unterstützen.
- Lokale Modelle bieten effiziente Lösungen ohne Abhängigkeit von der Cloud.
- Die Zukunft der KI liegt in spezialisierten, kleineren Modellen für spezifische Anwendungen.

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1. Begrüßung, Vorstellung und Einstieg in die Episode (00:00:00)

2. Erkundung von Sprachmodellen und natürlicher Sprachkommunikation (00:06:34)

3. Verständnis der Unterschiede zwischen großen und kleinen Sprachmodellen (00:20:06)

4. Die Vorteile des lokalen Betriebs von KI-Modellen (00:24:00)

5. Betrieb kleiner Sprachmodelle vor Ort (00:24:28)

6. Anpassung von Sprachmodellen (00:25:47)

7. Spezialisierte Sprachmodelle in der Industrie (00:29:15)

8. Sprachmodelle für detaillierte Erklärungen (00:39:21)

9. Überlegungen zu Anwendungsfällen (00:45:07)

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