Artwork

Inhoud geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

DTL S8A17 Prognostics, de kunst van het voorspellen van de levensduur van componenten

39:28
 
Delen
 

Manage episode 390110710 series 2576241
Inhoud geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

In de vierde aflevering van onze serie over predictive maintenance, verkennen we het gebied van prognostics. We spreken met professor Tiedo Tinga van de Universiteit Twente en de Nederlandse Defensie Academie, samen met professor Mariëlle Stoelinga als cohost.

Prognostics is een technische discipline die zich focust op het voorspellen van de levensduur van componenten en systemen. In deze aflevering duiken we in de essentie van prognostics en hoe het wordt toegepast. We onderzoeken hoe deze techniek het tijdstip voorspelt waarop een systeem of onderdeel niet langer zijn beoogde functie kan vervullen, vaak door een storing.

Onze gasten gaan in op de verschillende algoritmen die gebruikt worden in prognostics en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in dit proces. We bespreken de complexiteit van deze algoritmen en hun bijdrage aan het verbeteren van voorspellingen.

Een interessante use case in deze aflevering betreft de toepassing van prognostics op het landingsstel van een defensiehelikopter. We bekijken hoe het slijtagepatroon van de schokbrekers is geanalyseerd op basis van landingen en vlieguren, en wat dit heeft opgeleverd in termen van onderhoud en kostenbesparing.

Deze aflevering biedt een diepgaand inzicht in prognostics en hoe deze technologie de benadering van onderhoud en levensduur van componenten kan beïnvloeden, met praktische voorbeelden uit de industrie.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

  continue reading

224 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 390110710 series 2576241
Inhoud geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

In de vierde aflevering van onze serie over predictive maintenance, verkennen we het gebied van prognostics. We spreken met professor Tiedo Tinga van de Universiteit Twente en de Nederlandse Defensie Academie, samen met professor Mariëlle Stoelinga als cohost.

Prognostics is een technische discipline die zich focust op het voorspellen van de levensduur van componenten en systemen. In deze aflevering duiken we in de essentie van prognostics en hoe het wordt toegepast. We onderzoeken hoe deze techniek het tijdstip voorspelt waarop een systeem of onderdeel niet langer zijn beoogde functie kan vervullen, vaak door een storing.

Onze gasten gaan in op de verschillende algoritmen die gebruikt worden in prognostics en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in dit proces. We bespreken de complexiteit van deze algoritmen en hun bijdrage aan het verbeteren van voorspellingen.

Een interessante use case in deze aflevering betreft de toepassing van prognostics op het landingsstel van een defensiehelikopter. We bekijken hoe het slijtagepatroon van de schokbrekers is geanalyseerd op basis van landingen en vlieguren, en wat dit heeft opgeleverd in termen van onderhoud en kostenbesparing.

Deze aflevering biedt een diepgaand inzicht in prognostics en hoe deze technologie de benadering van onderhoud en levensduur van componenten kan beïnvloeden, met praktische voorbeelden uit de industrie.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

  continue reading

224 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding