Artwork

Inhoud geleverd door DataTalks.Club. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door DataTalks.Club of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Bayesian Modeling and Probabilistic Programming - Rob Zinkov

54:15
 
Delen
 

Manage episode 396349081 series 2831626
Inhoud geleverd door DataTalks.Club. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door DataTalks.Club of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

We talked about:

  • Rob’s background
  • Going from software engineering to Bayesian modeling
  • Frequentist vs Bayesian modeling approach
  • About integrals
  • Probabilistic programming and samplers
  • MCMC and Hakaru
  • Language vs library
  • Encoding dependencies and relationships into a model
  • Stan, HMC (Hamiltonian Monte Carlo) , and NUTS
  • Sources for learning about Bayesian modeling
  • Reaching out to Rob

Links:

Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html

  continue reading

171 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 396349081 series 2831626
Inhoud geleverd door DataTalks.Club. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door DataTalks.Club of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

We talked about:

  • Rob’s background
  • Going from software engineering to Bayesian modeling
  • Frequentist vs Bayesian modeling approach
  • About integrals
  • Probabilistic programming and samplers
  • MCMC and Hakaru
  • Language vs library
  • Encoding dependencies and relationships into a model
  • Stan, HMC (Hamiltonian Monte Carlo) , and NUTS
  • Sources for learning about Bayesian modeling
  • Reaching out to Rob

Links:

Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html

  continue reading

171 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding