Artwork

Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Synthetic Data, Hashing, Enterprise Data Leakage, and the Reality of Privacy Risks: What to Know

5:35
 
Delen
 

Manage episode 431299434 series 3474671
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/synthetic-data-hashing-enterprise-data-leakage-and-the-reality-of-privacy-risks-what-to-know.
The rise of large language models (LLMs) and generative AI creates opportunities for massive data leakage.
Check more stories related to cybersecurity at: https://hackernoon.com/c/cybersecurity. You can also check exclusive content about #privacy, #synthetic-data, #differential-privacy, #hashing, #enterprise-data, #privacy-risks, #what-is-synthetic-data, #generative-ai-risks, and more.
This story was written by: @yaw.etse. Learn more about this writer by checking @yaw.etse's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The rise of large language models (LLMs) and generative AI creates opportunities for massive data leakage. Synthetic data is often considered the convenient solution to the data privacy challenges associated with LLM training and fine-tuning. Despite the enthusiasm, it’s critical to recognize that synthetic data is not inherently anonymous.

  continue reading

204 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 431299434 series 3474671
Inhoud geleverd door HackerNoon. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door HackerNoon of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/synthetic-data-hashing-enterprise-data-leakage-and-the-reality-of-privacy-risks-what-to-know.
The rise of large language models (LLMs) and generative AI creates opportunities for massive data leakage.
Check more stories related to cybersecurity at: https://hackernoon.com/c/cybersecurity. You can also check exclusive content about #privacy, #synthetic-data, #differential-privacy, #hashing, #enterprise-data, #privacy-risks, #what-is-synthetic-data, #generative-ai-risks, and more.
This story was written by: @yaw.etse. Learn more about this writer by checking @yaw.etse's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The rise of large language models (LLMs) and generative AI creates opportunities for massive data leakage. Synthetic data is often considered the convenient solution to the data privacy challenges associated with LLM training and fine-tuning. Despite the enthusiasm, it’s critical to recognize that synthetic data is not inherently anonymous.

  continue reading

204 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding

Luister naar deze show terwijl je op verkenning gaat
Spelen