杨文强：藻类-人类默默的守卫者，走进藻类的世界

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TechSurge: Deep Tech VC Podcast

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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

9 dagen geleden1:14:43

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1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

2 jaar geleden 18:00

M4A•Thuis aflevering

藻类是世界上古老的生物，大约在三十亿年前将氧气带入地球，今天藻类为地球提供着80％以上的氧气并固定了一般的二氧化碳。不仅如此，海藻还是大自然早在10亿年前就送给地球的最大蛋白质的“蛋糕”。藻类在诸多领域默默地奉献着，默默地守护者我们的家园。

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#学校教育 #自然科学 #科技新闻 #CC讲坛 #未来趋势

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published 2 jaar geleden

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刘志勇：从“睡美人”到“中国美”，小麦与白粉病的爱恨情仇 18:00

8 weeks geleden18:00

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聂广军：精准递送，使命必达，纳米机器人开启药物送递的新策略 18:00

8 weeks geleden18:00

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用纳米机器人精确靶向定位疾病病灶，再打开开关定点送药，实现药物的精准递送。让科幻场景走向现实，中国纳米机器人的今天与未来。

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于菲菲：解锁边际土地潜力的钥匙——高粱的多维价值 18:00

9 weeks geleden18:00

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农作物耐盐碱机制解析及应用，是 2023 年中国科学十大进展之一。科学家们通过研究高粱的耐盐碱机制，发现了主效调控基因 AT1 ，同时发现相关理论适用于水稻、玉米、小麦及谷子等粮食作物中，为主要作物的耐盐碱分子育种奠定了坚实理论基础。

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陈逸航：照亮未来的中国太阳 18:00

10 weeks geleden18:00

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郭亚龙:进化的隐藏力量，跳跃基因如何驱动生物进化 18:00

15 weeks geleden18:00

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刘建忠：月球从未如此清晰，中国发布全球首套高精度月球地质图集 18:00

25 weeks geleden18:00

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月球经历了怎样的的“三宙六纪”？月球的背面到底长啥样？月球上有哪些岩石和矿产？人类可以到月球生活吗？看着月图，吃着月饼，望着月亮，从嫦娥奔月的传说到绘制月球高清地质“写真集”的中国贡献。

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何裕民：阿尔茨海默病比癌症更可怕 18:00

25 weeks geleden18:00

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于悦:亲密关系中的隐蔽人格 18:00

25 weeks geleden18:00

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张宏冰：从罕见病到常见肿瘤等疾病的精准治疗 18:00

32 weeks geleden18:00

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为解疑常见肿瘤的病理机制，他另辟蹊径，通过深耕 “ 费力不讨好 ” 的罕见病研究，颠覆性的推动了医学前沿技术发展，对肝癌、肺癌、喉癌等肿瘤疾病，带来了新的治疗方法和药物，把精准医疗带给寻常大众。

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【CC讲坛】包爱民：致敬“无语良师”，建设人脑组织库，存下未来的希望 18:00

35 weeks geleden18:00

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大脑是如何运转的？意识是如何产生的？严重危害人类健康的抑郁症、精神分裂症、阿尔茨海默病、帕金森等疾病的发病机制，难以全部破解和治疗的原因是什么？

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【CC讲坛】郭文艳：在幼儿园里创办社区大学的郭校长 18:00

35 weeks geleden18:00

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这是一个“用阳光下的群山做围墙，用微风里的麦田做操场”的幼儿园，也是一个和村民共建的“让吵架声和搓麻将的声音变得越来越少，让歌声和读书声变得越来越多”的社区大学。

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【CC讲坛】邓涛：生命逐高山，远古兽类踪迹启示录 18:00

35 weeks geleden18:00

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地球演化亿万载，曾经更冷曾经更热，生命是如何演化至今的？人类的出现，扮演了怎样的角色？未来又是什么样子？答案就在远古兽类的演化踪迹中。

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【CC讲坛】朱进霞：肠胃功能紊乱，帕金森病的早期预警信号 18:00

35 weeks geleden18:00

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帕金森病只是神经性的脑疾病吗？她通过近二十年的研究，制备了一种帕金森病的早期动物模型，发现了胃肠功能紊乱可能是帕金森病的早期预警信号与诊疗靶点，让更多可能处在帕金森病潜伏期或早期的病人通过积极干预和治疗，得以延缓或阻滞疾病的进展。

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【CC讲坛】朱仁民：用艺术拯救生态 18:00

35 weeks geleden18:00

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他率先创建 “用艺术拯救生态”的理念，提出“心灵生态、自然生态、文化生态”的理论。他以人生作代价，用艺术的方式修复了荒沙、荒岛、裸崖、运河等被人类破坏掉的最荒蛮地貌。

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【CC讲坛】王一：做航天员的老师，太空之蓝，不止于蓝 18:00

35 weeks geleden18:00

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航天员杨利伟、翟志刚、景海鹏、刘洋、王亚平、陈冬等都曾是她的学生。航天员的教育，是系统论、信息论和控制论的完美结合，今天的大学、中小学教育，是否也能借鉴这种模式呢？她坚信，未来30年“万元上太空”必将成真。

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