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GeoSpatial Artificial Intelligence

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GeoSpatial Artificial Intelligence (GeoAI) é a interseção entre a inteligência artificial (IA) e a inteligência geoespacial, combinando técnicas de machine learning e deep learning com dados geoespaciais para extrair insights significativos e melhorar a tomada de decisões. Esta tecnologia inovadora permite analisar grandes volumes de dados espaciais, identificando padrões e tendências que seriam difíceis de detectar manualmente. GeoAI está a transformar diversos setores, desde a agricultura e planeamento urbano até à monitorização ambiental e gestão de desastres, proporcionando soluções mais eficientes e precisas.

As aplicações do GeoAI são vastas e variadas. Na agricultura, por exemplo, pode otimizar a produção agrícola ao analisar a saúde do solo, padrões climáticos e condições das culturas através de imagens de satélite. No planeamento urbano, GeoAI ajuda a prever o crescimento urbano e a planear o desenvolvimento de infraestruturas ao analisar a densidade populacional e os padrões de uso do solo. Além disso, na monitorização ambiental, GeoAI permite avaliar riscos ambientais como desflorestação e poluição, enquanto na gestão de desastres, pode prever áreas propensas a desastres e coordenar operações de resgate de forma mais eficaz. Com o avanço contínuo das tecnologias de IA, as perspetivas futuras para GeoAI são promissoras, prometendo inovações que irão revolucionar ainda mais a forma como interagimos com o nosso ambiente.

AI News:

https://sciendo.com/article/10.2478/iclr-2023-0018?tab=abstract

Drones on the Frontline: Charting the Use of Drones in the Russo-Ukrainian Conflict and How Their Use May Be Violating International Humanitarian Law

AI simulation gives people a glimpse of their potential future self | MIT News | Massachusetts Institute of Technology

https://news.mit.edu/2024/ai-simulation-gives-people-glimpse-potential-future-self-1001

Hands on: Microsoft Copilot is getting Perplexity AI-like news podcast feature (windowslatest.com)

https://www.windowslatest.com/2024/10/01/hands-on-microsoft-copilot-is-getting-perplexity-ai-like-news-podcast-feature/

Email us at podcast@buildingthefuture.pt

Produção:

Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

Hosts:

Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/

Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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GeoSpatial Artificial Intelligence (GeoAI) é a interseção entre a inteligência artificial (IA) e a inteligência geoespacial, combinando técnicas de machine learning e deep learning com dados geoespaciais para extrair insights significativos e melhorar a tomada de decisões. Esta tecnologia inovadora permite analisar grandes volumes de dados espaciais, identificando padrões e tendências que seriam difíceis de detectar manualmente. GeoAI está a transformar diversos setores, desde a agricultura e planeamento urbano até à monitorização ambiental e gestão de desastres, proporcionando soluções mais eficientes e precisas.

As aplicações do GeoAI são vastas e variadas. Na agricultura, por exemplo, pode otimizar a produção agrícola ao analisar a saúde do solo, padrões climáticos e condições das culturas através de imagens de satélite. No planeamento urbano, GeoAI ajuda a prever o crescimento urbano e a planear o desenvolvimento de infraestruturas ao analisar a densidade populacional e os padrões de uso do solo. Além disso, na monitorização ambiental, GeoAI permite avaliar riscos ambientais como desflorestação e poluição, enquanto na gestão de desastres, pode prever áreas propensas a desastres e coordenar operações de resgate de forma mais eficaz. Com o avanço contínuo das tecnologias de IA, as perspetivas futuras para GeoAI são promissoras, prometendo inovações que irão revolucionar ainda mais a forma como interagimos com o nosso ambiente.

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