Skąd biorą się pomysły na niecodzienną obsługę klienta? Czego pragną klienci? Jak zbudować doskonałą relację marki z klientami? Które technologie zrewolucjonizują świat klienta? Jak skutecznie się komunikować? Dokąd zmierza sprzedaż? Czy customer experience jest tak ważny jak mówią? Skąd biorą się inspirujące historie? Jak mówić prosto? Czym zachwyca nas świat ? W ciągu ostatnich 7 lat zadaliśmy sobie i naszym gościom kilka tysięcy takich pytań. Zbudowaliśmy unikalne miejsce, które jest dzis ...
…
continue reading
Inhoud geleverd door Vladimir. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Vladimir of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !
Ga offline met de app Player FM !
BM120 - Sztuczna inteligencja pod własnym dachem: rozmowa z kierownikiem AI Lab z OPI
MP3•Thuis aflevering
Manage episode 419554735 series 1407887
Inhoud geleverd door Vladimir. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Vladimir of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
LinkedIn:
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
…
continue reading
W tym odcinku rozmawiamy o:
- Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
- Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.
- LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
- Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
- Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.
- Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
- Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
- Subskrybowaniu kanału!
- Komentarzach i ocenie odcinka.
- Udostępnieniu podcastu innym!
LinkedIn:
- Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
- Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
- https://huggingface.co/core42/jais-13b
- https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
- https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1
224 afleveringen
MP3•Thuis aflevering
Manage episode 419554735 series 1407887
Inhoud geleverd door Vladimir. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Vladimir of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
LinkedIn:
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
…
continue reading
W tym odcinku rozmawiamy o:
- Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
- Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.
- LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
- Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
- Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.
- Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
- Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
- Subskrybowaniu kanału!
- Komentarzach i ocenie odcinka.
- Udostępnieniu podcastu innym!
LinkedIn:
- Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
- Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
- https://huggingface.co/core42/jais-13b
- https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
- https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1
224 afleveringen
Όλα τα επεισόδια
×Welkom op Player FM!
Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.