Artwork

Inhoud geleverd door AHLA Podcasts. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door AHLA Podcasts of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

37:17
 
Delen
 

Manage episode 442974478 series 2772159
Inhoud geleverd door AHLA Podcasts. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door AHLA Podcasts of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

  continue reading

500 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 442974478 series 2772159
Inhoud geleverd door AHLA Podcasts. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door AHLA Podcasts of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

  continue reading

500 afleveringen

All episodes

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding