בועז לביא מגיש פודקסט על קוד, שפות תכנות, באגים היסטוריים ולמידת מכונה. "תוכנה זוללת את העולם", קבע המהנדס והיזם האמריקאי מארק אנדריסן. ואין ספק שזה נכון. זהו פודקאסט למפתחים ולמפתחות, ולכל מי שרוצה לדעת ממה עשוי עולמנו המפוקסל, זה שנבלע בבטן האלגוריתם. עמית בן דור, מייסד הפודקאסט (לצד חן פלדמן) יתארח בפרקים נבחרים
…
continue reading
Inhoud geleverd door Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !
Ga offline met de app Player FM !
448 Synthetic data generation for Computer Vision models with Orly Zvitia
MP3•Thuis aflevering
Manage episode 341597193 series 42006
Inhoud geleverd door Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.
(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
- (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
- בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
- התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
- בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
- ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
- עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
- הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
- אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
- ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
359 afleveringen
MP3•Thuis aflevering
Manage episode 341597193 series 42006
Inhoud geleverd door Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.
(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
- (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
- בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
- התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
- בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
- ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
- עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
- הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
- אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
- ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
359 afleveringen
Усі епізоди
×Welkom op Player FM!
Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.