Ga offline met de app Player FM !
38. Как пройти кейс-интервью? Собес с нанимающим менеджером
Manage episode 450903891 series 3385708
Алиса стала специалисткой по Data Science до того, как это стало мейнстримом. Но в этом эпизоде ее собеседует не рекрутер, а нанимающий менеджер из MAANG. Знакомьтесь, Марк Эльцефон, Staff Data Scientist из той самой Meta*. Он проведет интервью в формате problem-solving — это значит, что Алисе предстоит не просто классно рассказать о своем опыте, а сходу решить несколько кейсов, которые придумает Марк. Как она с этим справится — слушайте в эпизоде.
ООО «КЕХ еКоммерц, ИНН 7710668349
Узнай больше о карьерных возможностях в Авито по ссылке: https://bit.ly/4cwuQZn?erid=2SDnjc1HUkT
Мы попросили профильного эксперта Романа Бунина послушать этот эпизод и дать специалистам по Data Science еще несколько советов по прохождению собеседований. Чтобы посмотреть их, переходите в телеграм-канал Романа Reveal the Data: https://t.me/revealthedata/1372
Марк Эльцефон, Staff Data Scientist из той самой Meta*, ex-TikTok, блогер: https://www.linkedin.com/in/mark-eltsefon/
Виталий Минаев, Team Lead Data Science в Авито: https://www.linkedin.com/in/vminaev8/
Слушайте бонусные выпуски «Собеса» по подписке в закрытом телеграм-канале Либо/Либо https://cutt.ly/sob1024eptg в Apple Podcasts https://cutt.ly/sob0109epap в Boosty https://cutt.ly/sob1024epbs и Patreon https://cutt.ly/sob1024eppt Там вы найдете полные версии мок-интервью и фидбека, а еще — несколько специальных эпизодов с ведущими студии «Либо/Либо».
Телегам-канал Киры Кузьменко «Рекрутинг, котики и апокалипсис»: https://t.me/kirafound
Рекрутинговое агентство Киры: https://newhr.org/
Cервис анонимного поиска работы в IT: https://geekjob.ru/
Курс Hello New Job: https://hellonewjob.org/
Редакторка — Полина Агаркова
Продюсер — Данил Астапов
Звукорежиссеры — Юрий Шустицкий и Алексей Воробьев
Дизайн — Non-Objective, Оля Цупко, Алина Глушанок и Олеся Бутенко
Музыка — Дима Мидборн
Это подкаст студии «Либо/Либо» — https://libolibo.ru
*Meta объявлена экстремистской организацией и запрещена в РФ
43 afleveringen
Manage episode 450903891 series 3385708
Алиса стала специалисткой по Data Science до того, как это стало мейнстримом. Но в этом эпизоде ее собеседует не рекрутер, а нанимающий менеджер из MAANG. Знакомьтесь, Марк Эльцефон, Staff Data Scientist из той самой Meta*. Он проведет интервью в формате problem-solving — это значит, что Алисе предстоит не просто классно рассказать о своем опыте, а сходу решить несколько кейсов, которые придумает Марк. Как она с этим справится — слушайте в эпизоде.
ООО «КЕХ еКоммерц, ИНН 7710668349
Узнай больше о карьерных возможностях в Авито по ссылке: https://bit.ly/4cwuQZn?erid=2SDnjc1HUkT
Мы попросили профильного эксперта Романа Бунина послушать этот эпизод и дать специалистам по Data Science еще несколько советов по прохождению собеседований. Чтобы посмотреть их, переходите в телеграм-канал Романа Reveal the Data: https://t.me/revealthedata/1372
Марк Эльцефон, Staff Data Scientist из той самой Meta*, ex-TikTok, блогер: https://www.linkedin.com/in/mark-eltsefon/
Виталий Минаев, Team Lead Data Science в Авито: https://www.linkedin.com/in/vminaev8/
Слушайте бонусные выпуски «Собеса» по подписке в закрытом телеграм-канале Либо/Либо https://cutt.ly/sob1024eptg в Apple Podcasts https://cutt.ly/sob0109epap в Boosty https://cutt.ly/sob1024epbs и Patreon https://cutt.ly/sob1024eppt Там вы найдете полные версии мок-интервью и фидбека, а еще — несколько специальных эпизодов с ведущими студии «Либо/Либо».
Телегам-канал Киры Кузьменко «Рекрутинг, котики и апокалипсис»: https://t.me/kirafound
Рекрутинговое агентство Киры: https://newhr.org/
Cервис анонимного поиска работы в IT: https://geekjob.ru/
Курс Hello New Job: https://hellonewjob.org/
Редакторка — Полина Агаркова
Продюсер — Данил Астапов
Звукорежиссеры — Юрий Шустицкий и Алексей Воробьев
Дизайн — Non-Objective, Оля Цупко, Алина Глушанок и Олеся Бутенко
Музыка — Дима Мидборн
Это подкаст студии «Либо/Либо» — https://libolibo.ru
*Meta объявлена экстремистской организацией и запрещена в РФ
43 afleveringen
Alle afleveringen
×Welkom op Player FM!
Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.