Hoe kun je kwalitatieve data in de sport slim inzetten?

Slimmer Presteren Podcast

Dit is de 56e aflevering van de Slimmer Presteren Podcast, over sport, onderzoek en innovatie. In deze aflevering gaan Gerrit en Jurgen in gesprek met wetenschapper Stephan van der Zwaard, van Sport Data Valley, over

Hoe kun je kwalitatieve data in de sport slim inzetten?

INLEIDING:

Stappentellers, sporthorloges en sensoren: atleten worden de laatste jaren overspoeld met wearables die door middel van ‘harde’ data claimen inzicht te geven in je fysieke toestand en of je wel goed traint. Maar onderzoek laat zien dat kwalitatieve data, zoals de ervaren mate van inspanning of je stemming, misschien wel zinvoller zijn. Hoe kun je als sporter deze data handig verzamelen, analyseren en gebruiken?

In aflevering 56 van de Slimmer Presteren Podcast praten we hierover met onze ‘special guest’, data-analist Stephan van der Zwaard.

Welke kwalitatieve data moet je verzamelen?

‘En, ben je er klaar voor?’, ‘Voel je je goed?’, ‘Heb je er zin in?’; het zijn voor de hand liggende vragen die atleten in de aanloop naar een belangrijke wedstrijd voorgeschoteld krijgen van meestal een sportjournalist.

Het antwoord hoeft daarbij vaak niet eens afgewacht te worden. Want ja, natuurlijk is de atleet er klaar voor, hij of zij heeft minutieus toegewerkt naar dit moment. Het moment dat er een topprestatie neergezet moet worden.

Maar in de lange periode ervoor waarin er noeste trainingsarbeid verricht moest worden om conditie op te bouwen, spieren te kweken en steeds sterker en fitter te worden, is dit antwoord meestal niet zo eenduidig.

Vermoeidheid, stress, opkomende pijntjes, blessures, twijfels, slaapgebrek en gebrek aan motivatie: het zijn allemaal zaken die het trainingsprogramma van een sporter kunnen beïnvloeden. Wanneer een coach dan aan zijn atleet vraagt: ‘Ben je er klaar voor?’ of ‘Voel je je goed?’ zal het antwoord al snel ‘nee’ zijn.

Wat kun je analyseren en voorspellen op basis van deze data?

Wat betekent zo’n laatste antwoord voor de trainingsopbouw, moet de atleet gewoon stug doorgaan of is een aanpassing nodig? Wat zegt deze kwalitatieve informatie van een sporter precies en hoe kun je deze, vaak subjectieve, gegevens het beste scoren en slim gebruiken?

Vanuit zijn rol als data analist bij Sports Data Valley ging Stephan van der Zwaard met deze vragen aan de slag voor onder andere de nationale schaatsploeg en een groep Nederlandse topvolleyballers.

In aflevering 56 van de Slimmer Presteren Podcast horen Gerrit en Jurgen hem uit over deze projecten en willen ze uiteraard van hem weten wat de recreatieve sporter nou precies met deze kwalitatieve data aan moet.

SHOWNOTES:

Website Stephan van der Zwaard: https://www.stephanvanderzwaard.com/

Website Sport Data Valley: https://info.sportdatavalley.nl/

De machine learning analyse die Stephan gedaan heeft bij de volleybal is dit voorjaar gepubliceerd: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17461391.2021.1887369

—-

De Slimmer Presteren Podcast is een initiatief van Gerrit Heijkoop en Jurgen van Teeffelen. Vanaf begin 2020 bespreken zij wekelijks een onderwerp op het gebied van sport, onderzoek en innovatie.

Zie ook:

WEB: https://slimmer-presteren-podcast.nl

INSTAGRAM: https://www.instagram.com/SlimmerPodcast

TWITTER: https://twitter.com/SlimmerPodcast

PODCAST PLAYERS: https://slimmer-presteren.captivate.fm/listen

VRIEND VAN DE SHOW: https://vriendvandeshow.nl/slimmerpodcast