S09E07 – Huizenprijzen bepalen met data-analyse en machine-learning met Steven van Wel van Walter Living

1:57:26
 
Delen
 

Manage episode 291022165 series 2410926
Van Met Nerds om Tafel, ontdekt door Player FM en onze gemeenschap - copyright toebehorend aan de uitgever, niet aan Player FM. Audio wordt direct van hun servers gestreamd. Klik de abonneren-knop aan om updates op Player FM te volgen of plak de feed URL op andere podcast apps.

De Nederlandse huizenmarkt staat onder druk en daarom is het belangrijker dan ooit precies het goede bod uit te brengen. Op het moment dat deze aflevering uitkomt is het helemaal niet gek dat er 15% of meer bovenop de vraagprijs komt. Daarom begon Steven van Wel zijn start-up Walter Living om mensen te helpen de juiste waarde van huizen te bepalen. Met een sterk staaltje machine-learning met data uit openbare bronnen helpen zij jou inschatten wat het ideale bod is.

Steven begon eerder de bedrijven Marvia, 3CPO en Karma. De overeenkomst met Walter Living is dat al deze bedrijven zijn geboren uit frustratie.

Deze podcast is onderdeel van Dag en Nacht Media. Heb je interesse om te adverteren in deze podcast? Neem dan contact op met Dag en Nacht Media via adverteren@dagennacht.nl.

Tijdschema

00:00:00 Eindelijk een huis!

00:02:26 Voorstellen: Steven van Wel

00:06:41 Frustratie als bestaansrecht

00:09:37 Het succes van onbeperkt 4G

00:18:30 De Nederlandse huizencrisis

00:28:39 Huiswerk maken met Walter Living

00:38:46 De invloed van smaak en ouderdom

00:52:07 Meer all-in hulp van Walter

00:55:53 Openbare data-bronnen

01:11:18 Huizen kopen die niet te koop staan

01:20:33 Vragen van de luisteraars

01:44:47 Tips

01:55:29 Afkondiging

TIPS

Jurian

Floris

  • Werk je thuis? Zet een aantal flessen met water op je bureau en spreek met jezelf af dat je elke paar uur een fles leegdrinkt. Helpt ook bij het bewegen ;)

Randal

Steven van Wel

Zie het privacybeleid op https://art19.com/privacy en de privacyverklaring van Californië op https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

246 afleveringen