Artwork

Inhoud geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

DTL043 - Het Data Science Proces in de praktijk

50:41
 
Delen
 

Manage episode 247973891 series 2576241
Inhoud geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Er wordt we eens gesteld dat Data Science en AI projecten zoveel anders zijn dan al het andere in een organisatie. Het Data Science Proces zou dan ook verschillen van traditionele software engineering processen (agile, waterfall, extreme programming). Toch, zo’n 20 jaar geleden bestond er ook al Knowlegde Based Decision Support Systems (KBDSS) en Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM, 2000). Is het echt zo dat Data Science of AI zoveel anders zijn dan deze methodieken? Of is het oude wijn in nieuwe zakken.

Data Science en AI projecten worden ook wel in relatie gebracht met innovatie trajecten en dus met lean startup, pivoting, stage gate processing, business model canvas en het value proposition canvas. Kenmerkend aan innovatie trajecten is dat de uitkomst onzeker is en het proces daarom zowel creatief (divergerend) als stage gate (convergerend) ingericht is.

In deze dataloog praten we met Joost de Jonge en Adil Bohoudi van Future Facts over hun ervaring met het data science process. Welke stappen nemen zij en waarom? En als een klant belt voor een mogelijke opdracht, gaan ze dan Agile /lean of CRISP te werk?! Wij willen het weten want de theorie uit de boekjes kennen we nu onderhand wel maar de praktijk nog te weinig.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

  continue reading

223 afleveringen

Artwork

DTL043 - Het Data Science Proces in de praktijk

De Dataloog

0-10 subscribers

published

iconDelen
 
Manage episode 247973891 series 2576241
Inhoud geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Er wordt we eens gesteld dat Data Science en AI projecten zoveel anders zijn dan al het andere in een organisatie. Het Data Science Proces zou dan ook verschillen van traditionele software engineering processen (agile, waterfall, extreme programming). Toch, zo’n 20 jaar geleden bestond er ook al Knowlegde Based Decision Support Systems (KBDSS) en Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM, 2000). Is het echt zo dat Data Science of AI zoveel anders zijn dan deze methodieken? Of is het oude wijn in nieuwe zakken.

Data Science en AI projecten worden ook wel in relatie gebracht met innovatie trajecten en dus met lean startup, pivoting, stage gate processing, business model canvas en het value proposition canvas. Kenmerkend aan innovatie trajecten is dat de uitkomst onzeker is en het proces daarom zowel creatief (divergerend) als stage gate (convergerend) ingericht is.

In deze dataloog praten we met Joost de Jonge en Adil Bohoudi van Future Facts over hun ervaring met het data science process. Welke stappen nemen zij en waarom? En als een klant belt voor een mogelijke opdracht, gaan ze dan Agile /lean of CRISP te werk?! Wij willen het weten want de theorie uit de boekjes kennen we nu onderhand wel maar de praktijk nog te weinig.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

  continue reading

223 afleveringen

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding