DTL S2E12 White-Box Auto ML met H2O.ai

44:17
 
Delen
 

Manage episode 258777629 series 2576241
Van Jurjen Rienk Helmus / Walter van der Scheer / Lex Knape and Jurjen Helmus, ontdekt door Player FM en onze gemeenschap - copyright toebehorend aan de uitgever, niet aan Player FM. Audio wordt direct van hun servers gestreamd. Klik de abonneren-knop aan om updates op Player FM te volgen of plak de feed URL op andere podcast apps.

In aflevering 12 van seizoen 2 gaan we het gesprek aan met Mark Bakker, regional lead Benelux bij H2O.aiWhitebox Auto ML H2O.ai is de ontwikkelaar van DriverlessAI, een platform welke AI en ML toegankelijk maakt voor iedereen door geautomatiseerd Machine Learning modellen te ontwikkelen. Hebben data scientists dan straks geen werk meer?

Dat zal zo’n vaart niet lopen, aldus Mark. “ik geloof sterk in dat data science werk geautomatiseerd kan worden, zodat er voor data scientists zelf meer tijd beschikbaar komt om zich te richten op speur-en ontwikkelwerkzaamheden." Driverless wil ook niet zeggen dat je zelf geen inzicht hebt in wat er precies onder de motorkap gebeurt. Dat maakt het product namelijk zo waardevol: in elke stap van het proces kan je zelf de code induiken om te begrijpen hoe de modellen zijn getraind.

Je kan zelfs de controle overnemen en de modellen zelf doorontwikkelen en aanpassen. In deze uitzending legt Mark Bakker uit hoe AutoML precies werkt, wat de verschillen zijn met andere tools die het data science proces beheersbaar maken. Ook geeft Mark een helder inzicht in welke onderdelen van het proces H2O.ai met zijn producten nu al kan automatiseren. Ook staan we uitgebreid stil bij de business case; heb je met H2O.ai geen data scientists meer nodig of juist wel?

Ten slotte bespreken we ook de andere producten van H2O.ai waaronder de integratie met Spark, Sparkling Water, en het AI-platform voor business users, Q.

116 afleveringen