At the dawn of the social media era, Belle Gibson became a pioneering wellness influencer - telling the world how she beat cancer with an alternative diet. Her bestselling cookbook and online app provided her success, respect, and a connection to the cancer-battling influencer she admired the most. But a curious journalist with a sick wife began asking questions that even those closest to Belle began to wonder. Was the online star faking her cancer and fooling the world? Kaitlyn Dever stars in the Netflix hit series Apple Cider Vinegar . Inspired by true events, the dramatized story follows Belle’s journey from self-styled wellness thought leader to disgraced con artist. It also explores themes of hope and acceptance - and how far we’ll go to maintain it. In this episode of You Can't Make This Up, host Rebecca Lavoie interviews executive producer Samantha Strauss. SPOILER ALERT! If you haven't watched Apple Cider Vinegar yet, make sure to add it to your watch-list before listening on. Listen to more from Netflix Podcasts .…
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Aprenda comigo no dia-a-dia trabalhando com Inteligência Artificial e Machine Learning https://www.mariofilho.com
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Como Os Gigantes Da IA Treinam Seus LLMs Em 2025
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30:26O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉 Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento. Você vai descobrir como os grandes laboratórios usam arquiteturas so…
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A "Lição Amarga" da Inteligência Artificial
11:09
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11:09O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação? Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial. Ouça o episódio para saber mais! 🎯 Aprofunde-se: • "The Bitter Lesson" - Rich Sutton • "Why Greatness Cannot Be Pla…
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Bate-papo com a comunidade IA Rio Preto sobre carreira em Data Science e competições
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1:13:24IA Rio Preto: https://iariopreto.com.br https://mariofilho.com
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Dicas Para sua Carreira em Data Science: Conversa entre Carlos Melo e Mario Filho
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59:15Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo. Instagram do Carlos: https://www.instagram.com/carlos_melo.py Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml
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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”? Acesse webinar.mariofilho.com
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Deixe a prática guiar seu estudo da teoria! [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com…
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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Qual graduação fazer para ser cientista de dados? [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão.
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
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Recebi uma pergunta tosca no e-mail
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Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
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Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
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Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
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Quanto Ganha um Cientista de Dados no Brasil? (A REALIDADE!)
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52:53Acompanhe enquanto mostro como fazer uma solução de Data Science da ideia ao deploy, acesse https://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça https://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: https://www.instagram.com/mariofilhoml A discussão sobre o salário de um c…
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Ep. 23 - Rodando Modelos em Larga Escala - Dia 23 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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10:56Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga …
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no In…
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Ep. 21 - Preenchendo dados nulos - Dia 21 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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15:37Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.c…
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Ep. 20 - Pré-processamento dos Dados - Dia 20 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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11:51Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Pré-processamento dos Dados. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Extração de Features de Texto e Imagem Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com …
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Ep. 18 - Ferramentas para acelerar o desenvolvimento dos modelos - Dia 18 - Desafio Mestres do Scikit-learn
8:25
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre pipelines e composições de estimadores. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre partial dependence plots e permutation importances. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDat…
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Ep. 16 - Salvando Modelos Treinados - Dia 16 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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12:01Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre persistência de modelos e curvas de aprendizado e validação. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.Ma…
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Ep. 15 - Tuning de Modelos e Métricas - Dia 15 - Desafio Mestres do Scikit-learn
18:19
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18:19Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre tuning de modelos e métricas. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga n…
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Ep. 14 - Validação Cruzada - Dia 14 - Desafio Mestres do Scikit-learn
13:53
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13:53Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre validação cruzada. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram…
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Ep. 13 - Detecção de Anomalias e RBMs - Dia 13 - Desafio Mestres do Scikit-learn
16:13
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16:13Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre detecção de anomalias, estimação de matrizes de covariâncias, estimação de densidade e Restricted Boltzmann Machines. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas di…
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Ep. 12 - Biclustering e Fatoração de Matrizes - Dia 12 - Desafio Mestres do Scikit-learn
10:40
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10:40Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Biclustering e Fatoração de Matrizes. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com M…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Clustering. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e rece…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Manifold Learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Redes Neurais e Gaussian Mixture Models, Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.co…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre calibragem da probabilidade dos modelos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.co…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre as ferramentas para lidar com problemas multioutput e multilabel. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://w…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre ensembles. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receb…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre árvores de decisão, a base dos meus modelos favoritos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDe…
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Ep. 4 - Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning - Dia 4 - Desafio Mestres do Scikit-learn
8:45
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-bo…
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Ep. 3 - SGD e Nearest Neighbors - Dia 3 - Desafio Mestres do Scikit-learn
13:54
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13:54Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SGD e Nearest Neighbors. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Ins…
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Ep. 2 - SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis - Dia 2 - Desafio Mestres do Scikit-learn
9:02
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis no segundo dia do desafio dos mestres do scikit-learn. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine le…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre modelos lineares no primeiro dia do desafio dos mestres do scikit-learn. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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