Artwork

Inhoud geleverd door Webredactie and BNR Nieuwsradio. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Webredactie and BNR Nieuwsradio of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.
Player FM - Podcast-app
Ga offline met de app Player FM !

Algoritme voorspelt tijdens Tour de France calorieverbruik per wielrenner per dag

5:23
 
Delen
 

Manage episode 332933655 series 1712427
Inhoud geleverd door Webredactie and BNR Nieuwsradio. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Webredactie and BNR Nieuwsradio of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Het is bijna tijd voor een nieuwe Tour de France. Maar hoe voorspel je als coach nou zo exact mogelijk het energieverbruik van de wielrenners in je ploeg? Een wielrenfanaat en student aan de Universiteit Maastricht vond het antwoord in een algoritme.

In deze audio hoor je Kristian van Kuijk van de Universiteit Maastricht. Voor Team Jumbo-Visma ontwierp hij een algoritme waarmee per wielrenner per dag voorspelt kan worden hoeveel calorieën er worden verbruikt.

Het team is erg blij met het resultaat: het algoritme zal deze Tour de France meedraaien en Kristian is gevraagd er ook eentje voor het vrouwenteam te maken.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

1943 afleveringen

Artwork
iconDelen
 
Manage episode 332933655 series 1712427
Inhoud geleverd door Webredactie and BNR Nieuwsradio. Alle podcastinhoud, inclusief afleveringen, afbeeldingen en podcastbeschrijvingen, wordt rechtstreeks geüpload en geleverd door Webredactie and BNR Nieuwsradio of hun podcastplatformpartner. Als u denkt dat iemand uw auteursrechtelijk beschermde werk zonder uw toestemming gebruikt, kunt u het hier beschreven proces https://nl.player.fm/legal volgen.

Het is bijna tijd voor een nieuwe Tour de France. Maar hoe voorspel je als coach nou zo exact mogelijk het energieverbruik van de wielrenners in je ploeg? Een wielrenfanaat en student aan de Universiteit Maastricht vond het antwoord in een algoritme.

In deze audio hoor je Kristian van Kuijk van de Universiteit Maastricht. Voor Team Jumbo-Visma ontwierp hij een algoritme waarmee per wielrenner per dag voorspelt kan worden hoeveel calorieën er worden verbruikt.

Het team is erg blij met het resultaat: het algoritme zal deze Tour de France meedraaien en Kristian is gevraagd er ook eentje voor het vrouwenteam te maken.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

1943 afleveringen

모든 에피소드

×
 
Loading …

Welkom op Player FM!

Player FM scant het web op podcasts van hoge kwaliteit waarvan u nu kunt genieten. Het is de beste podcast-app en werkt op Android, iPhone en internet. Aanmelden om abonnementen op verschillende apparaten te synchroniseren.

 

Korte handleiding